ידיעון תשפ"ו הפקולטה למדעים

דקנית
פרופ' אלה זאק

בי"ס ומחלקות תחת הפקולטה
בית הספר למדעי המתמטיקה
בית הספר למדעי המחשב
המחלקה לפיזיקה

מבוא
הפקולטה למדעים פועלת בשלושה מישורים עיקריים:

1. קיום תוכניות הלימוד הבאות:
   תוכנית לימודים לתואר ראשון B.Sc. במתמטיקה שימושית
   תוכנית לימודים לתואר ראשוןB.Sc. במדעי המחשב
   תוכנית לימודים לתואר שניM.Sc. במדעי המחשב
2. מתן קורסים במדעים בתואר ראשון ובתואר שני: מתמטיקה, פיזיקה ומדעי המחשב, לכלל
   הפקולטות במכון.
3. מחקר מדעי.

הפקולטה מונה כיום 63 חברי סגל אקדמי תקני ובהם 15 בדרגות פרופסור מן המניין ו-13 פרופסורים חברים. הפקולטה מקיימת פעילות רחבה על-ידי ארגון כנסים וימי עיון, סמינר בפיזיקה, קולוקוויום מתמטי, סמינר במדעי המחשב ועוד.

מטרות הפקולטה
הקניית ידע הנוגע למקצועות המדעיים (מתמטיקה, פיזיקה ומדעי המחשב), ברמה הנדרשת בתעשיות המתקדמות וברמה אקדמית גבוהה.
הפעלת מעבדות לצורכי הוראה ומחקר, כאשר לסטודנטים מצטיינים יתאפשר לבצע פרויקטים בשיתוף עם התעשייה, או להשתלב במחקרם של אנשי הסגל.
בניית קשרי גומלין עם תעשיית היי-טק ועם מוסדות אקדמיים ואנשי אקדמיה למען קידום המחקר, התעשייה ועזרה לקהילה באשר היא.

פעילות הפקולטה
חברי הסגל בפקולטה למדעים מעורבים במחקר בתחומים: מתמטיקה, פיזיקה ומדעי המחשב, מפרסמים מאמרים בכתבי־עת מובילים, זוכים במענקי מחקר יוקרתיים, מעבירים הרצאות בכנסים בינלאומיים חשובים ומארגנים כנסים וימי עיון במסגרת הפקולטה.
חברי סגל רבים הם בעלי ניסיון מעשי רב אשר בא לידי ביטוי בקשירת קשרים הדוקים עם תעשיות עתירות ידע. קשרים אלו מאפשרים ביצוע פרויקטים מעשיים במגוון תחומי ההיי-טק. בפרויקטים אלה מעורבים חברי סגל הפקולטה וסטודנטים מצטיינים.
הפקולטה מאפשרת לתלמידי תיכון בעלי הישגים לימודיים גבוהים ללמוד לתואר ראשון B.Sc. במתמטיקה שימושית, טרם גיוסם לצבא (תוכנית מצוינוער), ולהמיר בגרויות במתמטיקה ובמדעי המחשב בקורסים אקדמיים (אקדמיה בתיכון).
חברי הסגל האקדמי בפקולטה למדעים
סגל הפקולטה מורכב משני בתי ספר ומחלקה: בית הספר למדעי המתמטיקה, בית הספר למדעי המחשב ומחלקה לפיזיקה.
חברי הסגל מלמדים את מגוון קורסי השירות במתמטיקה, בפיזיקה ובמדעי המחשב – לכל הסטודנטים, הלומדים במכון טכנולוגי חולון.

בית הספר למדעי המתמטיקה                                                                                                                                              ראש בית הספר:
פרופ' אנטולי גולברג                                                                                                                                                                חברי סגל                                                                                                                                                              

בית הספר למדעי המחשב                                                                                                                                                          ראש בית הספר:                                                                                                                                                                      פרופ' איליה לוין                                                                                                                                                                      חברי סגל                                                                                                                                                       

המחלקה לפיזיקה                                                                                                                                                                      ראש המחלקה:                                                                                                                                                                          פרופ' האשם זועבי                                                                                                                                                                    חברי הסגל                                                                                                                                                                             

מנהלת הפקולטה

רעות מרזייב – ראש לשכת הדקן
הילית קוגמן – ראש מנהל בית הספר למדעי המחשב                                                                                                                   קרן גרינוולד – מנהלת לשכה ראש בית הספר למדעי המחשב                                                                                                       טל בנימיני-כהן – רכזת שנה א', בית הספר למדעי המחשב
מעיין קפוסטיאנסקי – רכזת שנה ב', בית הספר למדעי המחשב
מירב אלמוג – רכזת שנה ג' ומשלימים, בית הספר למדעי המחשב
יעל לביא – רכזת סטודנטים, בית הספר למדעי המחשב
אהובה אורן – רכזת אקדמית לתואר שני ומערך הפרויקטים, בית הספר למדעי המחשב
רונית טאוב – רכזת סגל בית הספר למדעי המחשב
רחלי טויטו-נגרין – רכזת מתמטיקה ופיזיקה (קורסי שירות)
ליאור פאר – רכזת התוכנית למתמטיקה שימושית
מיכל יעקובוב – רכזת התוכנית הבינלאומית
איילת הרשקוביץ – רכזת תוכניות נוער – "אקדמיה בתיכון" ומצוינוער

בית הספר למדעי המתמטיקה מציע תכנית לימודים פורצת דרך המעניקה תואר B.Sc. במתמטיקה שימושית, ומכינה את הבוגר לחזית הטכנולוגיה והמחקר.בנוסף, בית הספר משמש כבסיס אקדמי חיוני המספק קורסי יסוד במתמטיקה לכלל תכניות התואר הראשון והשני במכון.
במסגרת התואר במתמטיקה שימושית, הסטודנטים רוכשים ידע מעמיק ומיומנויות מעשיות באמצעות התמחות ממוקדת בבינה מלאכותית (AI) ובמדעי הנתונים. התמחות זו פותחת דלתות לתפקידים המבוקשים ביותר בתעשייה.
סגל בית הספר מורכב מחוקרים בעלי שם עולמי: אנשי סגל תקניים, סגל עמיתים ומורים מן החוץ. לחברי הסגל מוניטין מחקרי יוצא דופן וניסיון רב בביצוע פרויקטים יישומיים בתעשייה ובמשק.
בית הספר שם דגש מיוחד וחסר פשרות על איכות ההוראה וההנחיה האישית של הסטודנטים. הצוות האקדמי שלנו מקיים קשרים מדעיים ענפים ומסועפים עם מוסדות אוניברסיטאיים ומרכזי מחקר מובילים בישראל ובעולם.                                                                         בית הספר מקיים מזה למעלה מעשור קולוקוויום וסמינר מתמטי, כנסים בינלאומיים בתחום אנליזה מרוכבת תורת החבורות וראייה ממוחשבת. וכן הרצאות בנושאי מתמטיקה בתעשייה שאליהן הוזמנו אנשי תעשייה.

ראש בית הספר למדעי המתמטיקה : פרופ' אנטולי גולברג
ראש התכנית למתמטיקה שימושית: פרופ' אביב גיבלי

חברי הסגל האקדמי התקני

רכזת התכנית למתמטיקה שימושית ותכנית מצויינוער: ליאור פאר

טל' :03-5026601, דוא"ל: liorpee@hit.ac.il

רכזת מתמטיקה ופיסיקה (קורסי שירות): רחלי טויטו נגרין                                                                                                                טל' 03-5026945, דוא"ל: rachelito@hit.ac.il

רכזת התוכנית הבינלאומית: מיכל יעקובוב                                                                                                                                דוא"ל: michalmos@hit.ac.il
רכזת תוכניות נוער – "אקדמיה בתיכון" ומצוינוער: איילת הרשקוביץ                                                                                                  טל': 03-5026966, דוא"ל: ayeleth@hit.ac.il

פרופ' מרק אגרנובסקי ,אנליזה מורכבת,גאומטריה אינטגרלית
פרופ' בוריס גוטקין ,פיזיקה מתמטית
פרופ' אנטולי גולברג,אנליזה מתמטית, אלסטיות מתמטית, פיתוח שיטות חישוב
פרופ' אביב גיבלי,אופטימיזציה רציפה – תאוריה מתמטית ופיתוח אלגוריתמים
פרופ' אנה וישניאקוב,אנליזה מרוכבת
פרופ' אדוארד יעקובוב,אנליזה מרוכבת, אלסטיות מתמטית, בניית מודלים מתמטיים (אופטיקה לא ליניארית, פיזור חום, אקולוגיה, מודלים ברפואה), תורת הקטסטרופות
פרופ' זינובי לנדסמן,בעיות אקטואריה: מידת סיכונים ובעיות אופטימיזציה. אנליזה רב־ממדית ומבחני תלות.
פרופ' ולדימיר קדץ,אנליזה פונקציונלית
פרופ' יוג'ין קנציפר,פיזיקה מתמטית, מטריצות אקראיות, אותות אקראיים, אנליזה סטוכסטית, מערכות לא מסודרות וכאוס
פרופ' מיכאל קרויטר,פיזיקה מתמטית ותאורטית של אנרגיות גבוהות, תורות שדה של על-מיתרים, תורות שדה על סריג, סופרסימטריה.
פרופ' דמיטרי קרפ,תורת הפונקציות, פונקציות מיוחדות ומחלקות פונקציונאליות, תורת הפוטנציאל.
פרופ' דוד שויחט,אנליזה מרוכבת, מערכות דינמיות
ד"ר שי גול,גאומטריה דיסקרטית, גאומטרייה חישובית
ד"ר יניב גנור,גיאומטריה דיפרנציאלית, טופולוגיה דיפרנציאלית
ד"ר דימטרי גולדשטיין,אנליזה פונקציונאלית, תורת האופרטורים, תורת המטריצות, אנליזה הרמונית
ד"ר יוחאי ג'רבי,גאומטריה אלגברית, סימטריית מראה.
ד"ר דוד גרבר,גיאומטריה אלגברית, שיטות חישוב, הצפנה בחבורות לא-קומוטטיביות, קומבינטוריקה גיאומטרית.
ד"ר אליזרארס לונה,אנליזה מורכבת.
ד"ר גיא סולומון,אלגברת אופרטורים.
ד"ר אלכסנדר ספיבק,משוואות דיפרנציאליות סטוכסטיות, תהליכי דיפוזיה, בעיות אופטימום, מודלים מתמטיים לביולוגיה, בעיות החיפוש הדיסקרטי, אופטימיזציה דיסקרטית.

ד"ר אנה קונונוב,אנליזה מורכבת(בפרט שימוש בשיטות הסתברויות) ופולינומים אורתוגונליים.
ד"ר ירמיהו קמינסקי,גאומטריה דיפרנציאלית,בקרת מערכות לא לינאריות,ראייה ממוחשבת במרחבים תלת-ממדיים.
ד"ר אדוה רודיטי-גרשון,תורת המספרים.
ד"ר אלעד שגב,מודלים מתמטיים וסימולציות למערכות פיזיקאליות מורכבות.

ד"ר מירה שמיס,תורת ספקטרלית לאופרטורים שרדינגר דיסקרטיים ורציפים עם פוטנציאלים כמעט מחזוריים מקריים ונוצרים ממערכות דינמיות.מטריצות מקריות ואופרטורים נוצרים מבלוקים.

כללי

כמו במדינות רבות, הנמצאות בחזית הקדמה הטכנולוגית, גם בישראל קיים ביקוש שהולך וגדל לכוח אדם מיומן בעל רקע מדעי וטכנולוגי. חלק ניכר מהביקוש הוא לבוגרים שעוסקים במה שאפשר לכנות מתמטיקה תעשייתית. מתמטיקאים תעשייתיים רבים בארץ מועסקים בתעשייה האווירית, בתעשיות הביטחוניות ובחברות כגון: אינטל, מוטורולה, מרכז המחקר של IBM, המכון למתמטיקה תעשייתית בבאר שבע ותעשיות היי-טק אחרות. כמו כן, המגזר הפיננסי מעסיק מתמטיקאים תעשייתיים ושימושיים. כל התחזיות מראות שהצורך במתמטיקאים בתעשייה (כולל בתעשיית ההיי-טק) ובמגזר העסקי והארגוני ילך ויגדל.
המתמטיקאי התעשייתי מתרגם את הבעיה שמוצגת לפניו לשפה מתמטית ובאמצעות בנייה של מודל מתמטי מתאים, מוצא פתרון יעיל תוך שימוש בשיטות מתמטיות (אלגוריתמים), ומציע לארגון דרכים ליישום הפתרון בצורה מובנת ובאופן ההולם את התנאים בשטח דרכים ליישום הפתרון בצורה ההולמת את התנאים בשטח ושמובנת לארגון.

למידת מכונה ובינה מלאכותית אלו רק חלק מהתחומים הנמצאים בליבת העשייה הטכנולוגית בישראל ובעולם. בית הספר למדעי המתמטיקה ב-,HIT מכון טכנולוגי חולון, משיק תוכנית התמחות חדשה בבינה מלאכותית ובמדעי הנתונים. הסטודנטים הבוחרים במסלול החדש יעמיקו לתוך עולמות הבינה המלאכותית והביג־דאטה לצד עבודה מעשית בבניית מערכות דומות וביצירתן.

ייעוד התכנית

בית הספר מצייד את הסטודנטים בידע רחב ובהבנה עמוקה של המתמטיקה, אלגוריתמים ותכנות. תכנית הלימודים מקנה לסטודנט את הכלים המתמטיים המאפשרים לו השתלבות בתחומי הטכנולוגיה השונים.

מטרת התכנית

בית הספר מצייד את הסטודנטים בידע רחב ובהבנה עמוקה של מתמטיקה, אלגוריתמים ותכנות. תוכנית הלימודים מקנה לסטודנט את הכלים המתמטיים המאפשרים לו להשתלב בתחומי הטכנולוגיה השונים.

מאפייני התכנית

תוכנית למתמטיקה שימושית הוקמה על מנת לענות לדרישות תעשיית ההיי-טק. הטכנולוגיה העכשווית והעתידית מושתתות על שימוש תמידי בכלים מתמטיים רבים ומגוונים. התוכנית למתמטיקה שימושית מקנה ידע מעמיק בשלושה מרכיבים יסודיים של כל פיתוח טכנולוגי מתקדם:

1. כלים מתמטיים מגוונים, קלסיים וחדשנים
2. תכנות ואלגוריתמים מתקדמים
3. עיבוד אותות ויישומיו בתמונות ובקול, בחיזוי סדרות זמן ועוד.

ההרכבים הנ"ל מעניקים ידע עיוני וניסיון מעשי לבוגרים, ומאפשרים את שילובם ברוב מיזמי ההיי-טק, הן מצד המידול המתמטי והחשיבה האלגוריתמית והן מצד הפיתוח והתכנות.
בנוסף, הקשר עם התעשייה מודגש במסגרת הפרויקטים בהם הסטודנטים משתתפים. בכל קורסי הבחירה, הסטודנטים נדרשים להבין, לנתח ולממש אלגוריתמים שפורסמו בספרות המקצועית.

פרופיל הבוגר

בוגרי התוכנית משתלבים בתפקידי פיתוח, בתעשיות הנמצאות בחזית המדע המתקדם ובטכנולוגיות העילית, ותורמים לפיתוח ולקידום התעשייה, המשק והכלכלה.
בוגרים יוכלו להמשיך בלימודיהם לתארים גבוהים באוניברסיטאות בארץ ובחו"ל.
לבית הספר יש קשרים הדוקים עם חברות היי-טק, המעוניינות להעסיק סטודנטים מצטיינים במהלך לימודיהם.

מקרא: ש' – שיעור; ת' – תרגיל; מ' – מעבדה; ש"ס – שעות סמסטריאליות; נ"ז – נקודות זכות.

כללי
תוכנית הלימודים כוללת מקצועות יסוד במתמטיקה, מתמטיקה יישומית ומדעי המחשב.
לתלמידי התוכנית מוצע מגוון קורסי בחירה אטרקטיבית לתעשייה.
במסגרת התוכנית הסטודנט רשאי לבצע פרויקט מעשי מחקרי או תעשייתי.

הרכב תוכנית הלימודים
להשלמת התואר יש לצבור 122.5 נ"ז שהן 144 ש"ס לפי הפירוט הבא:
קורסי חובה כלליים – 92.0 נ"ז
קורסי בחירה – 24.5 נ"ז
קורסים רב תחומיים – 6.0 נ"ז

שנה א' │ סמסטר א'

שנה א' │ סמסטר ב'

שנה א' │ סמסטר קיץ

שנה ב' │ סמסטר א'

שנה ב' │ סמסטר ב'

שנה ב' │ סמסטר קיץ

שנה ג' │ סמסטר א'

שנה ג' │ סמסטר ב'

שנה ג' │ סמסטר קיץ

* המכון שומר על הזכות לשנות את תכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה.

התמחות בבינה מלאכותית

תלמידי תיכון הלומדים לקראת תואר במתמטיקה שימושית במסגרת תכנית "מצוינוער", יוכלו לפרוס את תכנית הלימודים של שנה א' במהלך לימודיהם בכיתות ט', י' ו־י"א.
בכיתה י"ב – התלמידים ילמדו לפי המערכת של שנה ב'.
במהלך שנת דחיית השרות הצבאי, ובכפוף לאישור הצבא, יושלמו הלימודים לתואר, והבוגרים יתמיינו וישתלבו ביחידות טכנולוגיות.   תלמידים המעוניינים בהמרת בגרויות נדרשים להשתתף בקורס קדם ולעבור את הקורס בציון של 80 ומעלה.
קורס קדם להמרת בגרויות במתמטיקה ובמדעי המחשב ברמת 5 יח"ל : רעיונות במתמטיקה – מספר הקורס 21194

להלן טבלת המרת בגרויות בקורסים אקדמיים הנלמדים במסגרת התואר במתמטיקה שימושית:

בית הספר למדעי המחשב מכין את בוגריו להשתלבות בתעשיית ההייטק בישראל, פיתוח מוצרי תוכנה ויישומי מחשב, ומחקר יישומי ואקדמי. כל חברי הסגל הם חוקרים ומרצים בעלי מוניטין בין-לאומי ובעלי ניסיון בתעשייה. הלימודים בבית הספר למדעי המחשב מציבים לסטודנטים אתגרים אינטלקטואליים ומקצועיים המקנים להם ידע רב, מיומנויות מגוונות ויכולת לבצע תפקידים רבים בענפים שונים בתחומי המחשב. בוגרי בית הספר יוכלו להמשיך ללימודי תארים מתקדמים בתחומי המחשב או המדעים.

ראש בית הספר: פרופ' איליה לוין

מנהלת בית הספר:
ראש מנהל: גב' הילית קוגמן טל' 03-5026952 /    hilitk@hit.ac.il                                                                                       

מנהלת לשכת ראש בית הספר: גב' קרן גרינוולד טל' 03-5026987/ kerengru@hit.ac.il

רכזת שנה א': גב' טל בנימיני-כהן טל' 03-5026528 / cs_year_a@hit.ac.il
רכזת שנה ב': גב' מעיין קפוסטיאנסקי טל' 03-5026937 / cs_year_b@hit.ac.il
רכזת שנה ג' ומשלימים: גב' מירב אלמוג טל' 03-5026751 / cs_year_c@hit.ac.il
רכזת סטודנטים: גב' יעל לביא טל' 03-5026977 /yaella@hit.ac.il
רכזת סגל בית הספר: גב' רונית טאוב טל' 03-5026798 / ronit@hit.ac.il
רכזת אקדמית לתואר שני ולמערך הפרויקטים: גב' אהובה אורן טל' 03-5026554/ st_ahuva@hit.ac.il

קבלת קהל: שני – חמישי, בשעות 12:30-08:30 , 15:30-14:00
ביום ראשון אין קבלת קהל

פרופ' אמיר אוורבוך,אנליזה הרמונית, חישוביות יישומית, הוצאה של נתונים גדולים, חישוב מדעי, איבוד אות ותמונה
פרופ' יעקב אקסמן,הנדסת תוכנה
פרופ' אלכסנדר בוכמן,לוגיקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית
פרופ' סמרי ברנוב,מערכתCAD למעגלי VLSI, מודלים של מכונות בעלות מספר סופי של מצבים ומימוש חומרה, שפות תיאור חומרה
פרופ' יוג'ין לבנר,בינה מלאכותית, תכנון וניתוח אלגוריתמים
פרופ' איליה לוין,מערכות ממוחשבות / יסודות מיחשוב
פרופ' יוג'ין מנדרסקו-תורת הגרפים ומבנים קומבינטוריים אחרים (מטרוידים, גרידוידים)
פרופ' אודי רוטיץ-אלגוריתמים בגרפים
פרופ' יהונתן שלר,סיווג טקסטים, ניתוח טקסטים, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, Data Science.
ד"ר מצליח אליהו,רובוטיקה
ד"ר אלכסנדר (סשה) אפארצין,בינה מלאכותית ובינה מלאכותית יוצרת, ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית, ניתוח נתוני עתק, למידת מכונה.
ד"ר יוסי אליעז,ביולוגיה חישובית, למידת מכונה, תורת הרשתות וביג־דאטה
ד"ר ארקדי בובשובר,למידה עמוקה,Computer Vision,דיאגנוסטיקה ברפואה דיגיטלית בעזרת AI
ד"ר איילת בוטמן,אלגוריתמים להתאמת מחרוזות
ד"ר רדאל בן-אב,פיתוח מערכות ניידות (אנדרואיד), אינפורמציה קוונטית
ד"ר גדי בלומרוזן,עיבוד אותות, ולמידת מכונה בעיקר בתחומים של ניתוח מידע מסנסורים, מידול ביולוגי-רפואי, דיאגנוסטיקה רפואית, ורפואה מותאמת אישית
ד"ר אלישבע בנש"ק-דוקוב,למידת מכונה
ד"ר מיכל גורדון,ממשקים טבעיים לתכנות, שפות תכנות, רובוטיים חברתיים ופיתוח טכנולוגיות להוראה
ד"ר יאיר וייסמן,מערכות הפעלה
ד"ר דני זידנר,ארכיטקטורה של מחשבים, אריתמטיקה של מחשבים, תכנון ספרתי, תכנון ספרתי ב-FPGA, תורת הדגימה, אינטרפולציה והגדלה/הקטנה של תמונות.
ד"ר ודים טליס,רובוטיקה ובינה מלאכותית, מודלים קוגנטיביים של מתכנתים ומהנדסים, מערכות ייצור ממוחשבות, פיתוח סביבות למידה ממוחשבות
ד"ר מרק טרכטנברוט,שיטות פורמליות לאפיון ולניתוח התנהגות של מערכות זמן אמת.
שיטות פורמליות לבדיקות מונחות מודלים של מערכות תגובתיות מורכבות.
שיטות וכלים ללימוד מרחוק של מדעי המחשב
ד"ר אהובה מועלם,אלגוריתמים בתורת המשחקים, פרסום מקוון, מחשוב ענן
ד"ר רויטל מרבל,למידת מכונה, למידה עמוקה,מודלים שפה ואודיו, גאומטרייה חישובית
ד"ר ולדימיר נודלמן,שיטות ממוחשבות בהוראת מתמטיקה ומדעי המחשב. חיזוי מידע. שיטות וכלים ללימוד מדעי המחשב מרחוק. גרפיקה ממוחשבת
ד"ר מור פרייברון -ישרים,פתרון בעיות ואבסטרקציה, הוראת מדעי המחשב, בינה מלאכותית ולמידת מכונהבהוראה, HCI ו – Chotbots, מיומנויות המאה ה 21
ד"ר אנדרי קוזוכוב,אבטחת סייבר ו AI/ML
ד"ר נעמה קופלמן,ביולוגיה חישובית, ביו-אינפורמטיקה, גנומיקה
ד"ר מרק קורנבליט,אופטימיזציה קומבינטורית. אלגוריתמים על רשתות וגרפים, תורת האמינות
ד"ר יוליה קמפנר,אופטימיזציה קומבינטורית, אלגוריתמים על מבנים קומבינטורים (גרידוידים)
ד"ר גלעד שמיר,בינה מלאכותית, חשיבה חישובית, מודלים להוראה וללמידה, שפות תכנות
ד"ר נאווה שקד,בלשנות חישובית, NLP, בינה מלאכותית
מר ערן אהרונסון,למידת מכונה, פיתוח מערכות ניידות, אלגוריתמים, ממשק אדם מכונה

מטרת התוכנית

התוכנית מכשירה בוגרים להשתלבות בתחום המחשבים בתעשייה. הביקוש לבוגרי התוכנית, שיהיו עם הכישורים המתאימים וההכשרה המתאימה, צפוי להמשיך ולגדול בעולם ההיי-טק הטכנולוגי-מדעי המתפתח, והם עתידים למצוא את מקומם במגוון הולך וגדל של תפקידים בתעשייה. התוכנית מציידת את בוגריה בגישה ובידע בסיסי, המאפשרים להם לפעול ולהתפתח לאורך שנים בתחום המחשבים, שבו הידע והטכנולוגייה מתחדשים בקצב מואץ.

כמו כן, התוכנית מאפשרת לסטודנטים להתמחות במגוון כלים עדכניים שיאפשרו השתלבות מהירה בתעשייה.

מאפייני התוכנית

תוכנית הלימודים לתואר ראשון B.Sc במדעי המחשב מתמקדת בצרכים המיוחדים של התעשייה הישראלית, בתעשייה עתירת ידע (High Tech) ובצורכי האקדמיה המרכזיים. תוכנית הלימודים מקנה ידע בסיסי, תיאורטי ויישומי במדעי המחשב. בין הנושאים הנלמדים: מתמטיקה בסיסית, הבנת מבנה המחשב ודרכי פעולתו, אלגוריתמיקה, תכנון וניתוח אלגוריתמים, שפות תכנות, למידת מכונה, עקרונות וטכנולוגיות פיתוח של מערכות מורכבות, ושימושים של מדעי המחשב בתחומים שונים.

תשתיות

בית הספר למדעי המחשב מעמיד לרשות הסטודנטים והחוקרים סביבות פיתוח מתקדמות.

נוסף על אמצעי המחשוב של בית הספר, קיימות מספר מעבדות להוראה ולמחקר אשר כוללות, בין השאר, מעבדות לסייבר ולרובוטיקה, מערכות נבונות, מערכות מידע גאוגרפיות, מערכות ראייה ממוחשבת, מערכות משובצות מחשב ומעבדות VLSI – SoC.

הלימודים ברמה האוניברסיטאית נמשכים שלוש שנים בשלושה מסלולי לימוד:

• מסלול בוקר – שישה סמסטרים (סמסטר חורף ואביב).
• מסלול גמיש – תשעה סמסטרים (סמסטר חורף, אביב, וקיץ).
• מסלול אביב – שמונה סמסטרים (שניים בשנה הראשונה, ושלושה בשנים העוקבות).

מסלול זה מתחיל בסמסטר אביב ומתאים בעיקר לסטודנטים בעלי פטורים.

היקף הלימודים בכל המסלולים בתוכנית הוא 148 שעות סמסטריאליות (ש"ס), שהן 119.5 נקודות זכות (נ"ז). מתוכן ילמד הסטודנט:

קורסים בסיסיים במתמטיקה                                                    42 ש"ס        34.0 נ"ז

קורסי חובה במדעי המחשב                                                     68  ש"ס       55.5 נ"ז

8 קורסי בחירה במדעי המחשב                                                32  ש"ס       24.0 נ"ז לפחות

קורסים רב תחומיים                                                                6   ש"ס        6.0   נ"ז

סה"כ                                                                                148ש"ס     119.5 נ"ז

הטבלאות הבאות יציגו את הקורסים בתוכנית.

טבלה המציגה את תוכנית הלימודים לפי שנים וסמסטרים.

בטבלה זו בכל קורס מצוין: הסמסטר שבו הוא ניתן, מספר השעות הסמסטריאליות (ש"ס), אופן ההוראה (ש' – שיעור, ת' – תרגיל, שו"ת -שיעור ותרגיל, מ' – מעבדה), נקודות זכות (נ"ז), ודרישות הקדם.

רשימת קורסי הבחירה.

תוכנית לימודים תלת-שנתית לפי המסלולים: מסלול רגיל ומסלול גמיש.

מסלול רגיל

שנה א' │ סמסטר א'

שנה א' │ סמסטר ב'

שנה ב' │ סמסטר א'

שנה ב' │ סמסטר ב'

שנה ג' │ סמסטר א'

שנה ג' │ סמסטר ב'

* המכון שומר על הזכות לשנות את תכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה.

הטבלאות הבאות יציגו את הקורסים בתוכנית.
טבלה המציגה את תוכנית הלימודים לפי שנים וסמסטרים.
בטבלה זו בכל קורס מצוין: הסמסטר שבו הוא ניתן, מספר השעות הסמסטריאליות (ש"ס), אופן ההוראה (ש' – שיעור, ת' – תרגיל, שו"ת -שיעור ותרגיל, מ' – מעבדה), נקודות זכות (נ"ז), ודרישות הקדם.
רשימת קורסי הבחירה.
תוכנית לימודים תלת-שנתית לפי המסלולים: מסלול רגיל ומסלול גמיש.

שנה א' │ סמסטר א'

שנה א' │ סמסטר ב'

שנה א' │ סמסטר קיץ

שנה ב' │ סמסטר א'

שנה ב' │ סמסטר ב'

שנה ב' │ סמסטר קיץ

שנה ג' │ סמסטר א'

שנה ג' │ סמסטר ב'

שנה ג' │ סמסטר קיץ

* המכון שומר על הזכות לשנות את תכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה.

מסלול אביב
מתחיל בחודש פברואר בסמסטר ב' של השנה האקדמית

שנה א' │ סמסטר ב'

שנה א' │ סמסטר קיץ

שנה ב' │ סמסטר א'

שנה ב' │ סמסטר ב'

שנה ב' │ סמסטר קיץ

שנה ג' │ סמסטר א'

שנה ג' │ סמסטר ב'

שנה ג' │ סמסטר קיץ

* המכון שומר על הזכות לשנות את תכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה.

קורסי בחירה תחום בינה מלאכותית

קורסי בחירה תחום תקשורת ואינטרנט

קורסי בחירה תחום הנדסת תכנה

קורסי בחירה תחום הנדסת מחשבים

קורסי בחירה כלליים

* המכון שומר על הזכות לשנות את תכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה.
* פתיחת קורסי הבחירה מותנת במספר משתתפים.

התכנית לתואר שני במדעי המחשב תורמת לצמצום הפער הקיים בין הביקוש בתעשיות עלית לאנשי מקצוע בעלי ידע רחב ומעמיק, לבין ההיצע הקיים בשטח, באמצעות שילוב של ידע תיאורטי וידע טכנולוגי מעמיקים, וחשיפה ולימוד של מתודולוגיות וכלים מתקדמים, כאלה שעליהם מתבססים פרויקטים עכשוויים של פיתוח

ראש התכנית לתואר שני במדעי המחשב: פרופ' יהונתן שלר

רכזת אקדמית לתכנית בתואר שני למדעי המחשב : אהובה אורן טל' 03-5026554 דוא"ל: st_ahuva@hit.ac.il

תכנית מציעה שני מסלולים:

מסלול עם תזה (מסלול מחקרי)
למסיימים את הסמסטר הראשון עם 2 קורסי חובה וקורס בחירה בממוצע 90 ומעלה, תוצע האפשרות להצטרף למסלול המחקרי,מסלול זה  מיועד לאלו הרואים עצמם משתלבים במרכזי חדשנות, מחקר ופיתוח , או מעוניינים להמשיך לתואר שלישי (דוקטורט) בעולם האקדמיה.

מסלול ללא תזה (מסלול לימודי הכולל פרוייקט גמר)
התכנית מאפשרת לרכוש ידע רחב ומעמיק בתחומים מודרניים של מדעי המחשב המתפתחים במהירות, ובכך לענות לדרישות של התעשייה למומחים עם ידע תיאורטי וטכנולוגי עדכני, בעלי יכולת להוביל פרויקטים מורכבים במשרות מחקר ופיתוח.

מטרת התכנית

בוגרי המסלול לתואר שני יוכלו להוביל את כל אלו באמצעות:
• שילוב של ידע תיאורטי וטכנולוגי מורחב ומעמיק במדעי המחשב עם מיומנויות וכלים מתקדמים ועכשוויים
• מבחר עשיר של קורסים המאפשר ידע תשתיתי למגוון רחב של תפקידים בתעשייה
• היכרות עם השינויים והמגמות בארץ ובעולם באמצעות הרצאות אורח של מנהלים וחוקרים יידועי שם
• השתלבות במחקר של סגל הפקולטה למדעים

התכנית מתבססת על שלושה גורמים עיקריים:
1.סגל אקדמי בעל מוניטין גבוה

מחקר במדעי מחשב בתחומי עניין מגוונים, תיאורטיים ויישומיים
פרסומים בכתבי־עת ובכנסים בין-לאומיים מובילים
פרסים ומענקי מחקר מקרנות יוקרתיות, ישראליות ובין-לאומיות
שיתופי פעולה במחקר ובתעשייה עתירת ידע
הנחיה קודמת של תזות לתואר שני ולתואר שלישי,

2.לימודים מעמיקים במגוון עשיר של תחומי מחקר ויישום מודרניים

אלגוריתמים במגוון תחומי יישום (רובוטיקה, רשתות, מסחר מקוון, גיאומטריה חישובית, אלגוריתמים גנטיים, ועוד), קריפטוגרפיה, ראיה ממוחשבת ועיבוד תמונה, Big Data וניתוח נתונים, למידת מכונה, בינה מלאכותית, רכב אוטונומי, עיבוד שפה טבעית, חישוב קוונטי, ביולוגיה חישובית, אימות מערכות מורכבות, מתמטיקה פיננסית.

3.מעבדות מתקדמות

רובוטיקה, מערכות משובצות מחשב, עיבוד תמונה, פיתוח תוכנה, IOT, סייבר.

תנאי קבלה למסלול עם תיזה מחקרית:

1. המועמד עבר בהצלחה ראיון אישי על ידי וועדת לימודי מוסמכים של בית הספר למדעי המחשב, שבו קבעה הוועדה שהמועמד מתאים למסלול עם תיזה.
2. המועמד סיים את סמסטר א' (2 קורסי חובה+ קורס בחירה 11 נ"ז) בממוצע של לפחות 90.
3. המועמד סיים בהצלחה את כל קורסי ההשלמה שקבעה עבורו ועדת הקבלה לתואר שני (במידה שהיו כאלה) בממוצע של 80 לפחות.

מבנה תכנית הלימודים
תכנית הלימודים מורכבת משני קורסי חובה, מגוון קורסי בחירה המחולקים לשני אשכולות: (תיאורטי ויישומי) שני סמינריונים ותזה מחקרית.
תכנית הלימודים מחייבת צבירת 46 נקודות זכות.

הלימודים מרוכזים ליומיים בשבוע: יום אחד במהלך השבוע בשעות אחה"צ ויום שישי. ניתן לפרוס אותם לתקופה של עד 8 סמסטרים.

2 קורסי חובה               8.0  נ"ז

5 קורסי בחירה             15.0נ"ז

2 סמינריונים                6.0  נ"ז

תזה מחקרית              17.0   נ"ז

סה"כ                          46.0 נ"ז

תנאי קבלה למסלול ללא תזה:

כדי להתקבל למסלול לתואר שני במדעי המחשב ללא תיזה על המועמד לעמוד בכל שלושת התנאים הבאים:
1. המועמד עבר בהצלחה ראיון אישי על ידי וועדת לימודי מוסמכים של בית הספר למדעי המחשב, שבו קבעה הוועדה שהמועמד מתאים למסלול ללא תיזה.
2. ממוצע התואר הראשון של המועמד הוא לפחות 80.
3. המועמד סיים בהצלחה את כל קורסי ההשלמה שקבעה עבורו ועדת הקבלה לתואר שני (במידה שהיו כאלה), בממוצע של 80 לפחות.

מבנה תכנית הלימודים
תכנית הלימודים מורכבת משני קורסי חובה, מגוון קורסי בחירה המחולקים לשני אשכולות: תיאורטי ויישומי שני סמינריונים ופרויקט גמר. תכנית הלימודים מחייבת צבירת 46 נקודות זכות.

הלימודים מרוכזים ליומיים בשבוע: יום אחד במהלך השבוע בשעות אחה"צ ויום שישי. ניתן לפרוס אותם לתקופה של עד 8 סמסטרים.

2 קורסי חובה               8.0  נ"ז

8 קורסי בחירה             24.0נ"ז

2 סמינריונים                6.0  נ"ז

פרויקט גמר שנתי         8.0   נ"ז

סה"כ                             46.0 נ"ז

קורסי השלמה הנדרשים לקבלה לתואר שני במדעי המחשב עבור מועמדים שהתואר הראשון שלהם אינו במדעי המחשב או הנדסת תכנה. כמפורט להלן:
בעלי תואר ראשון בהנדסה, מתמטיקה, או פיסיקה או תואר אחר במדעים מדויקים, יחויבו בהשלמה בהתאם לפירוט הבא )אם לא לקחו קורסים אלה) בציון 80 ומעלה:
• תכנות 1
• אלגוריתמים
• אלגוריתמים 2
• חישוביות וסיבוכיות

ציון ממוצע בקורסי ההשלמה חייב להיות 80 ומעלה.
כמו כן, ועדת הקבלה לתואר שני יכולה לדרוש, במידת הצורך, קורסי השלמה נוספים.

המחלקה לפיסיקה מקיימת פעילות הוראה ומחקר. המחלקה אחראית על הוראת הפיסיקה בפקולטות השונות במכון. המחקר כולל הן מחקר מדעי בסיסי והן מחקר מדעי יישומי. המחקר היישומי, שבחלקו הוא בשיתוף עם התעשייה, מבוצע במעבדות המחקר כמפורט בהמשך.

פעילות מדעית

סגל המחלקה מקיים מערכת קשרים מדעיים עם מוסדות אוניברסיטאיים ומחקריים בארץ ובחו"ל. חברי המחלקה זכו במשך השנים במענקי מחקר יוקרתיים מהקרן הלאומית למדע בישראל, מהקרן הדו-לאומית ארה"ב-ישראל, מהקרן גרמניה-ישראל, מקרן פזי, ממשרד המדע, ועוד. במחלקה מתקיים שנים רבות סמינר שבועי בפיסיקה, שבמסגרתו ניתנות הרצאות ע"י מדענים בכירים מהארץ, מארה"ב ומאירופה.

ראש המחלקה: פרופ' האשם זועבי

חברי סגל אקדמי תקני:                                                                                                                                                             

חוקרים:
פרופ' לב רפופורט (המעבדה לטריבולוגיה)
ד"ר אלכסיי מושקוביץ (המעבדה לטריבולוגיה)
ד"ר איגור לפסקר (המעבדה למיקרוסקופ אלקטרוני)
ד"ר גנאדי מקריניץ (המעבדה לפלסמה)
ד"ר אלכסנדר אידילביץ, ד"ר לריסה קפלן (מעבדה לננו טכנולוגיה)
ראובן מולקונדוב (מעבדת סטודנטים)
יורי לכצייר (מעבדת סטודנטים)

במחלקה גם פוסט-דוקטורנטים, מדענים אורחים, ומורים מן החוץ.

מעבדות הוראה בסיסיות לסטודנטים
מעבדה לפיסיקה 1
מעבדה לפיסיקה 2

מעבדות התמחות לסטודנטים ולמחקר
מעבדה למיקרוסקופ אטומי
מעבדה למיקרוסקופ אלקטרוני
מעבדה לטריבולוגיה
מעבדה לסינתזה וחקר ננו טכנולוגיה
מעבדה לפלסמה