צללית של של אנשים
פרופ' אסתר פרוסטיג
ראש המחלקה למדעי הנתונים

יחד עם התפתחות השיטות לאיסוף ולאחסון נתונים, ועם הרצון לנצל את המידע הטמון בהם לצורכי מחקר, עלה הצורך החיוני באנשי ונשות מקצוע בתחום מדעי הנתונים (Data Science). התחום משלב כמה תחומי ידע – סטטיסטיקה, הנדסת תוכנה ואלגוריתמים, בינה מלאכותית, שיטות חישוביות ועוד, והוא קריטי למחקר בענפים רבים, ובהם מחקר רפואי, חקר המוח, כלכלה, פיננסים, רשתות חברתיות, תכנון עירוני וכלי רכב חכמים.

התוכנית לתואר שני (.M.Sc) במדעי הנתונים ב-HIT מכון טכנולוגי חולון מקנה ידע וכלים לניהול נתוני עתק (Big Data), לדליית מידע ולניתוח המידע הדרוש להסקת מסקנות ולקבלת תחזיות על מגוון תהליכים.

ייעוץ והרשמה
טלפון6404*
מזכירות סטודנטים
טלפון03-5026995

על תוכנית הלימודים

תוכנית הלימודים לתואר שני במדעי הנתונים מאפשרת להתמקד ולהתמקצע בתחום ספציפי הדורש עיבוד וניתוח נתונים. בתוכנית שלושה מסלולי התמחות: מערכות תבוניות, מדעי הנתונים למערכות בריאות רפואיות וטכנולוגיות רפואיות, ובינה עסקית ותעשייתית. קורסי הליבה הם קורסי קדם לקורסי הבחירה. השילוב בין קורסי ליבה לקורסי בחירה בכל התמחות מאפשר לסטודנטים ולסטודנטיות להתמקצע בהתמחות שבחרו.
כמו כן, אפשר לבחור במסלול רב-תחומי שבו לומדים שלושה קורסי בחירה מכל אחת מההתמחויות המוצעות.
בשנה האחרונה ללימודים הסטודנטים יבצעו את עבודת הגמר שלהם שבה יבוא לידי ביטוי יישום הידע והכלים שנלמדו במהלך הלימודים.

תוכנית הלימודים כוללת 44 נקודות זכות (נ"ז):

  • 6 קורסי חובה – 18 נ"ז
  • 3 קורסי ליבה – 9 נ"ז
  • 3 קורסי בחירה – 9 נ"ז
  • סמינריון – 2 נ"ז
  • עבודת גמר – 6 נ"ז

למי מיועד התואר?

תוכנית התואר השני (.M.Sc) במדעי הנתונים מיועדת לבוגרי תואר ראשון ומעלה ממוסד אקדמי מוכר בישראל או מחו"ל בתחומי מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מערכות מידע, מתמטיקה, פיזיקה, הנדסה, כלכלה, מדעי הטבע, מדעי החיים ועוד. מועמדותם של בוגרי ובוגרות תואר ראשון מצטיינים מתחומים אחרים תישקל גם כן.

התוכנית מתאימה לכל מי שרוצה להכיר לעומק את עולם הנתונים:

  • למי ששואפים לפתח קריירה בתחומי הבינה המלאכותית, למידת מכונה, ניתוח נתונים מתקדם וקבלת החלטות מבוססות נתונים.
  • לאנשי ונשות מקצוע בתעשייה שמעוניינים להעמיק את ידיעותיהם בתחום הדאטה ולהתקדם לתפקידי ניהול ומחקר.
  • לאנשי ונשות מקצוע בתחומי ההנדסה והמדע ממגוון תחומים שמעוניינים להרחיב את כישוריהם בעולם הנתונים.
  • ליזמים וליזמיות שרוצים לרכוש כלים לניתוח וליישום פתרונות מבוססי נתונים.

הגמישות של תוכנית הלימודים ב-HIT מאפשרת גם למי שעובדים במשרה מלאה לשלב לימודים עם קריירה פעילה.

מסלולי התמחות ובחירה

מסגרת הלימודים

משך הלימודים: שנתיים, ארבעה סמסטרים.

ימי לימוד: שני סמסטרים בשנה (סמסטר א' וסמסטר ב'), יומיים בשבוע, בשעות 16:00–22:00

תחילת לימודים: סמסטר חורף

שכר לימוד: אוניברסיטאי

מלגות למצטיינות ולמצטיינים ינתנו כפוף לתקנון

תנאי קבלה ורישום

תואר ראשון המוכר על ידי המועצה להשכלה גבוהה בציון ממוצע 85 ומעלה.

תארים רלוונטיים:
מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מערכות מידע, מתמטיקה, פיזיקה, הנדסה, כלכלה, מדעי הטבע, מדעי החיים ועוד.

כמו כן תישקל מועמדותם של מי שסיימו תואר ראשון בתחומים אחרים בהצטיינות, ושל מועמדים ומועמדות עם ניסיון עבודה בתחום מדעי הנתונים, שמעוניינים בהעמקת הידע בתחום.

  • מן המניין – סטודנט או סטודנטית שהוועדה ללימודי תואר שני קבעה כי הנתונים שלהם מאפשרים את קבלתם ללימודים לתואר שני, ושלומדים לפי תוכנית הלימודים.
  • על תנאי – סטודנט או סטודנטית שלומדים לפי תוכנית הלימודים לתואר שני, אבל צריכים לעבור מספר מצומצם של קורסי השלמה.
  • לא מן המניין – סטודנט או סטודנטית בשנה האחרונה ללימודים לקראת סיום התואר הראשון, שממוצע הציונים המשוקלל שלהם הוא מעל 85; או מי שמחויבים בלימודי השלמה לפי החלטת הוועדה ללימודי תואר שני.

שאלות נפוצות

לפי פרסומים של פורום הכלכלה העולמית, תחום מדעי הנתונים הוא מהתחומים המבוקשים ביותר. התחום הולך ותופס מקום מכובד ברשימת המקצועות המבוקשים בשוק העבודה, והוא מתוגמל בשכר ובתנאים מעולים. מוסמכי ומוסמכות התוכנית יוכלו לעסוק כמדעני נתונים במגוון תחומים, למשל גאו-טק (GIS), נתוני רפואה, נתונים כלכליים ואקטואריה (BIA), בינה עסקית ואוטומציה, אינטרנט של הדברים (IoT), ביטוח, פיננסים, מחקרים רפואיים ועוד.

דוגמאות לתפקידים בתחום מדעי הנתונים:

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Intelligence Developer
  • Machine Learning Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Data Architect
  • Data Engineer

מועמדים ומועמדות ללא רקע אקדמי מתאים במתמטיקה, בסטטיסטיקה ובתכנות יצטרכו לעבור קורסי השלמה בהתאם להחלטת הוועדה ללימודי תואר שני. קורסי ההשלמה יתקיימו בסמסטר קיץ לפני תחילת הלימודים ו/או בסמסטר הראשון ללימודים.

קורסי ההשלמה הם:

  • הסתברות וסטטיסטיקה
  • חשבון אינפיניטסימלי 1
  • ניתוח ועיצוב בסיסי נתונים
  • מבוא לתכנות בשפת פייתון
  • אלגברה ליניארית

הקבלה ללימודים לתואר שני במדעי הנתונים מותנית בציון ממוצע של 85 ומעלה, ובלי ציון נכשל באף אחד מהקורסים.

התואר הראשון במדעי הנתונים מתמקד במתמטיקה, סטטיסטיקה וחישוביות, ניתוח והבנת נתונים, ניהול ועבודה עם נתוני עתק. לעומתו, התואר השני מעמיק יותר ומאפשר להתמקד ולהתמקצע בתחום ספציפי הדורש עיבוד וניתוח נתונים. סטודנטים וסטודנטיות לתואר שני במדעי הנתונים יכולים להתמחות במגוון תחומים מרתקים, למשל במערכות בריאות רפואיות, בטכנולוגיות רפואיות ובבינה עסקית ותעשייתית.

התוכנית לתואר שני (M.Sc.) במדעי הנתונים ב-HIT מכון טכנולוגי חולון מכשירה מדעני ומדעניות נתונים גם סטודנטים וסטודנטיות ללא רקע במדעי הנתונים. ייחודיות התוכנית היא באפשרות להתמקד ולהתמקצע בתחום ספציפי הדורש עיבוד וניתוח נתונים. מסלולי ההתמחות ב-HIT מכשירים את הלומדים בשלושה תחומים שנחשבים לנחשבים ביותר בשוק העבודה: מערכות תבוניות, מדעי הנתונים למערכות בריאות רפואיות וטכנולוגיות רפואיות, ובינה עסקית ותעשייתית.

הלימודים מתקיימים במסלול ערב גמיש המאפשר לשלב לימודים עם עבודה.