צללית של של אנשים
פרופ' אסתר פרוסטיג
ראש המחלקה למדעי הנתונים

היכולת לאסוף ולאחסן נתונים והצורך לנצל את המידע לצורכי מחקר בתחומים רבים כגון מחקר רפואי, חקר המוח, כלכלה, תחום הפיננסים, רשתות חברתיות, תכנון עירוני, כלי רכב חכמים ועוד, הולידו את הצורך החיוני באנשי מקצוע בתחום מדעי הנתונים (Data Science).

התחום משלב מספר תחומי ידע קיימים כגון סטטיסטיקה, הנדסת תוכנה ואלגוריתמים, בינה מלאכותית ושיטות חישוביות. התוכנית במדעי הנתונים מקנה את הידע והכלים לניהול נתוני עתק (Big Data), דליית מידע וניתוח המידע הדרוש על מנת להסיק מסקנות ולקבל תחזיות על התהליכים הנלמדים.

ייעוץ והרשמה
6404*
מזכירות סטודנטים
03-5026995

למי מיועדת התוכנית לתואר שני במדעי הנתונים?

התכנית במדעי הנתונים מיועדת לבוגרי תואר ראשון ומעלה ממוסד אקדמי מוכר בישראל או מחו"ל בתחומים הבאים: מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מערכות מידע, מתמטיקה, פיזיקה, הנדסה (על מסלוליה השונים), כלכלה, מדעי הטבע (כימיה, מדעי החיים ועוד). תישקל מועמדותם של בעלי תואר ראשון מצטיינים גם מתחומים אחרים. כמו כן, התוכנית מיועדת עבור מועמדים בעלי ניסיון עבודה בתחום מדעי הנתונים, המעוניינים בהעמקת הידע בתחום.

ייחוד תוכנית התואר השני במדעי הנתונים

הייחודיות של התוכנית היא באפשרות להתמקד ולהתמקצע בתחום ספציפי הדורש עיבוד וניתוח נתונים. בתוכנית שלושה מסלולי התמחות**: מערכות תבוניות, מדעי הנתונים למערכות בריאות רפואיות וטכנולוגיות רפואיות, ובינה עסקית ותעשייתית. כמו כן, ניתן לבחור במסלול רב-תחומי המאפשר בחירה של שלושה קורסי בחירה מכל אחת מההתמחויות המוצעות.

על תוכנית הלימודים

תכנית הלימודים לתואר שני במדעי הנתונים כוללת 44 נקודות זכות (נ"ז):

  • 6 קורסי חובה, 18 נ"ז
  • 3 קורסי ליבה, 9 נ"ז
  • 3 קורסי בחירה, 9 נ"ז
  • סמינריון, 2 נ"ז
  • עבודת גמר, 6 נ"ז

הלימודים נפרשים על פני שנתיים, סמסטרים א' וב' בכל שנה.

קורסי הליבה הם קורסי קדם לקורסי הבחירה. השילוב בין קורסי ליבה לקורסי בחירה בכל התמחות מאפשר לסטודנטים להתמקצע בהתמחות הספציפית.

בשנה האחרונה ללימודים הסטודנטים יבצעו את עבודת הגמר שלהם שבה יבוא לידי ביטוי יישום הידע והכלים שנלמדו במהלך הלימודים.

שם התואר כפי שירשם בתעודת הסיום: "מוסמך במדעים (M.Sc.) במדעי הנתונים ללא תזה". למוסמכים שישלימו את לימודיהם בהתמחות מסוימת יצוין בתעודה מסלול ההתמחות.

מסגרת הלימודים

משך הלימודים: שנתיים, ארבעה סמסטרים.

ימי לימוד: יומיים בשבוע בשעות אחר הצהריים 22:00-16:00

שכר לימוד: אוניברסיטאי

 

מסלולי התמחות ובחירה

מסגרת הלימודים

משך הלימודים: שנתיים, ארבעה סמסטרים.

ימי לימוד: יומיים בשבוע בשעות אחר הצוהריים 22:00-16:00

שכר לימוד: אוניברסיטאי

תחילת לימודים: סמסטר חורף

מלגות למצטיינים כפוף לתקנון

שאלות נפוצות

מדעי הנתונים הוא בין התחומים המבוקשים ביותר כך על פי תחזיות לשנת 2022, שפורסמו ב- "פורום הכלכלה העולמית". מוסמכי התוכנית יוכלו לעסוק כמדעני נתונים בתחומים של גאו-טק (GIS), נתוני רפואה, נתונים כלכליים ואקטואריה (BIA), בינה עסקית ואוטומציה, אינטרנט של הדברים (IoT), ביטוח ופיננסים, מחקרים רפואיים ועוד.

דוגמאות לתפקידים בתחום מדעי הנתונים:

Data Scientist Data Analyst Business Intelligence Developer Machine Learning Scientist ⋅  Machine Learning Engineer Data Architect Data Engineer

מועמדים שאינם בעלי רקע אקדמי מתאים במתמטיקה, סטטיסטיקה ותכנות ידרשו ללמוד קורסי השלמה בהתאם להחלטת ועדת הקבלה.

קורסי ההשלמה יילמדו בסמסטר קיץ, לפני תחילת הלימודים ו/או במקביל לסמסטר הראשון ללימודים.

קורסי ההשלמה הם:

  • הסתברות וסטטיסטיקה
  • חשבון אינפיניטסימלי 1
  • ניתוח ועיצוב בסיסי נתונים
  • מבוא לתכנות בשפת פייתון
  • אלגברה ליניארית

קבלה ללימודים בתכנית מותנת בקבלת ציון ממוצע של 85 ומעלה וללא ציון "נכשל" באף לא אחד מהקורסים.

תחום מדעי הנתונים הולך ותופס מקום מכובד ברשימת התחומים המבוקשים בשוק העבודה בשכר ותנאים מעולים. התואר הראשון במדעי הנתונים מתמקד במתמטיקה, סטטיסטיקה וחישוביות, ניתוח והבנת נתונים, ניהול ועבודה עם נתוני עתק, התואר השני מעמיק יותר ומאפשר להתמקד ולהתמקצע בתחום ספציפי הדורש עיבוד וניתוח נתונים. הסטודנטים לתואר שני במדעי הנתונים יכולים להתמחות בתחומים מרתקים כגון מערכות בריאות רפואיות, טכנולוגיות רפואיות ובינה עיסקית ותעשייתית.

התוכנית לתואר שני במדעי הנתונים ב HIT מכשירה גם אנשים שאין להם רקע במדעי הנתונים להיות מדעני נתונים מעמיקים. הייחודיות של התוכנית היא באפשרות להתמקד ולהתמקצע בתחום ספציפי הדורש עיבוד וניתוח נתונים. מסלולי ההתמחות ב HIT מכשירים את הלומדים בשלושה תחומים הנחשבים לחמים ביותר בשוק: מערכות תבוניות, מדעי הנתונים למערכות בריאות רפואיות וטכנולוגיות רפואיות ובינה עסקית ותעשייתית.

הלימודים מתקיימים במסלול ערב גמיש המאפשר לשלב לימודים עם עבודה.

תנאי רישום

תארים רלוונטיים:

מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מערכות מידע, מתמטיקה, פיזיקה, הנדסה (על מסלוליה השונים), כלכלה, מדעי הטבע (כימיה, מדעי החיים ועוד).
תישקל מועמדותם של בעלי תואר ראשון מצטיינים גם מתחומים אחרים.
כמו כן, התוכנית מיועדת עבור מועמדים בעלי ניסיון עבודה בתחום מדעי הנתונים, המעוניינים בהעמקת הידע בתחום.

ציון ממוצע בתואר הראשון:
ממוצע ציונים של 85 לפחות בלימודי התואר הראשון או התואר השני

ועדת הקבלה תבחן את תיקיהם של המועמדים, ואלה מהם שיעברו את השלב הראשוני יוזמנו לראיון אישי.
ועדת הקבלה תתחשב במכלול הנתונים, לא רק בנתונים הכמותיים, בבואה לשקול את המועמדות.

מן המניין

סטודנט שוועדת הקבלה קבעה כי נתוניו מאפשרים את קבלתו ללימודים לתואר שני, והלומד על פי תכנית הלימודים.

על תנאי

סטודנט שלומד על-פי תכנית הלימודים ולומד במסגרת תואר שני, אך נדרש ממנו ללמוד מספר מצומצם של קורסי השלמה.

לא מן המניין

סטודנט בשנה האחרונה ללימודיו, לקראת סיום התואר הראשון, שממוצע הציונים המשוקלל הינו מעל 85;
או מועמד שמחויב בלימודי השלמה, על פי החלטת ועדת הקבלה.