תיק פרויקטים Hands On נצבר במשך שלוש שנות הלימודים
התוכנית תואר ראשון במדעי המחשב מכשירה אדריכלי AI בעולמות מגוונים, ארכיטקטים של תוכנה, מומחי נתונים, סייבר וטאלנטים, שכבר יהיו מוכנים למהפכה הבאה כתפיסה אקדמית יישומית שונה מכל מה שהכרתם.
6404* 03-5026998 תחום מדעי המחשב עובר שינוי עמוק. פריצתם של ה־GEN AI והאוטומטיוּת המואצת של כתיבת קוד, הפכו את מיומנות התכנות הקלאסית מתכלית לאמצעי בלבד. שליטה והבנת תוכנה בשפות מגוונות הן תנאי הכרחי, אך אינו מספיק.
הבוגרים של העולם החדש נדרשים למארג רחב ורב־תחומי של כישורים (skills).
אין מדובר בתוספת של קורסים או בהתאמות מסוימות. נדרשת תפיסה חדשה ואחרת, ולכן –
כתבנו מחדש את מדעי המחשב.
תיק פרויקטים Hands On נצבר במשך שלוש שנות הלימודים
ידיעת קוד ברורה מאליה, אבל תדעו הרבה מעבר: תכנון מערכות מורכבות משולבות AI
מיומנות טכנית עמוקה, יכולת ביקורתית לצד פתרון יצירתי של בעיות מורכבות
שליטה במגוון שפות תכנות וסביבות עבודה, יכולת הסתגלות מהירה, התפתחות והשתנות עם התעשייה
"במערכות מבוססות AI שפועלות בסקייל, האתגר הוא לא רק המודל, אלא היכולת לבנות סביבו מוצר שלם, יציב ורלוונטי.
הגישה של התוכנית, שמשלבת Hands-On מתמשך עם הבנה עמוקה של דאטה ו-AI כשפת עבודה, מייצרת בוגרים שיודעים לא רק לפתח אלא להביא ערך עסקי אמיתי מהיום הראשון."
לומדים לפרק בעיה מורכבת, לחשוב בצורה חישובית ולבנות פתרונות אמיתיים, תוך שימוש ביקורתי ומושכל בכלי AI. זו השנה שעל בסיסה הכל נבנה.
מתחילים לתכנן מערכת, לנתח סיבוכיות, מתמקצעים בתאוריה ושימוש של מודלי AI שונים, מעבר מחשבתי מקוד שעובד לקוד שעובד נכון ומהר בסקייל ובענן; נחשפים לכל העולמות, מחברים ביניהם ומתחילים לגבש זהות מקצועית.
מסלולי התמחות לצד עבודה על פרויקט Hands On בשיתוף התעשייה.
רכישת כלים מתקדמים לפיתוח מערכות מתקדמות ואלגוריתמים מבוססי Deep learning ו-GenAI ויוכשרו לתפקידי מפתח כמו מהנדסי AI ואדריכלי מערכות בינה מלאכותית
העמקה בטכנולוגיות סייבר מתקדמות ובמודלים מבוסס AI. הסטודנטים יוכלו להשתלב בתפקידי הנדסת סייבר, מחקר אבטחה והגנה על מערכות מורכבות
תכנון והטמעה של מערכות ענן מתקדמות ולהשתלב בתפקידי מפתח כמו Cloud Architect, DevOps engineer ו-Software Architect
העמקה בעולמות הביג דאטה, אנליטיקה מתקדמת ובניית מודלים לחיזוי ויוכלו להשתלב כמדעני נתונים
מסלול ייחודי לסטודנטים שמכוונים לתפקידי עומק, מחקר ופיתוח אלגוריתמים מתקדמים
משך הלימודים: שלוש שנים
ימי לימוד:
תחילת לימודים: סמסטר חורף, סמסטר אביב
שכר לימוד: אוניברסיטאי
מועמדים ומועמדות לתואר ראשון במדעי המחשב שמעוניינים להתחיל את לימודיהם בשלב מאוחר של השנה יוכלו לבחון את האפשרות ללימודים בסמסטר אביב.
סמסטר אביב נפתח מדי שנה בחודשים פברואר–מרץ, בהתאם ללוח האקדמי המתפרסם בכל שנה.
סמסטר אביב מאפשר להרוויח שנת לימודים – להתחיל במועד מאוחר יותר בשנה, לאחר פתיחת השנה האקדמית (אוקטובר), ולסיים את הלימודים יחד עם כולם.
חשוב לדעת
זכאות לתעודת בגרות ישראלית או לתעודת בגרות מחו"ל.
ציון 550 ומעלה
לקבלת פטור ממבחן פסיכומטרי או פסיכוטכני צריך להתקיים לפחות אחד התנאים הבאים:
מועמדים ומועמדות שלא יעמדו באחד משני התנאים האלה יצטרכו לעבור מכינה במתמטיקה בציון 80 ומעלה.
מגיל 30 ומעלה יש צורך לעבור מכינה במתמטיקה, בפיזיקה וביסודות המחשב, בהתאם לפקולטה ולמחלקה שבה מעוניינים ללמוד ובהתאם להחלטת ועדת הקבלה. לפרטים נוספים אפשר לפנות לייעוץ לימודים.
בתואר ראשון במדעי המחשב ב HIT לומדים כבר מהשנה הראשונה לימודי בסיס בתחום המתמטיקה למדעי המחשב, לימודי בינה מלאכותית מבואות במדעי המחשב, שפות תכנות ועוד. כבר מהשנה הראשונה מתקיימים פרוייקטים Hands on והסטודנטים מתחילים לבנות את תיק העבודות.
בשנה השנייה מתמקדים בלמידה עמוקה בתחום ה-AI, חשיפה לכל ההתמחויות תוך כדי שילוב פרוייקטים יישומיים, דגש על סיבוכיות ועוד. בסוף השנה בוחרים התמחות בה תרצו להעמיק.
בשנה ג' לומדים מסלול התמחות נבחר לצד התנסות מעשית בפרוייקטי Hands on בשילוב התעשייה או פרקטיקום (סטאז') בתעשייה.
התואר שם דגש על למידה יישומית (Hands On) כבר מהיום הראשון, לצד הבנה עמוקה של מערכות מורכבות ותשתית עמוקה של AI כחלק אינטגרלי מהלימודים (לא כתוספת).
בנוסף, התואר מציע חמישה מסלולי התמחות ייחודיים שיאפשרו לכם לבחור תחום התמקצעות ויסלול לכם את הדרך לקריירה לצד פרוייקט גמר משמעותי בליווי ובשיתוף ארגונים מהתעשייה.
פרוייקט הגמר בנוסף לפרוייקטים לאורך התואר יאפשרו לבוגרים לצאת עם ניסיון משמעותי לו התעשייה זקוקה וגם להגיע עם יתרון משמעותי.
ידיעת שפות תכנות הוא יתרון משמעותי אך אינו חובה. התואר מתחיל מהבסיס ומלמד שפות תכנות מהיסוד, אך מתקדם מהר לרמות גבוהות של פיתוח וחשיבה מורכבת ולכן נדרשות גם יכולות למידה עצמאית וחקר וכן משמעת עצמית גבוהה.
שפת התכנות הנפוצה ביותר בתעשייה היום היא Python ועליה גם מבוססים רוב הספריות המשמעותיות ביותר והמודלים המופעלים באמצעותה. לכן זוהי השפה הכי משמעותית שתהיו חייבים להכיר וכמובן ללמוד. לצידה תכירו שפות תכנות נוספות במהלך התואר.
המשמעות שתכנות הפך להיות אמצעי בלבד ולמעשה הבסיס הוא הכרות עמוקה עם הבינה המלאכותית, מבנה וארכיטקטורת מערכות בכלל ומורכבות בפרט. הכרות והבנה עמוקה של הזדמנויות ואתגרים שהבינה המלאכותית מציבה בכל תחום בעולם מדעי המחשב – סייבר, מדעי הנתונים, תוכנה וענן ועד מחשוב קוונטי.
בשנה השלישית ניתן לבחור התמחות בתחומים כמו:
כן. סטודנטים בעלי נתונים גבוהים יכולים לבחור במסלול ישיר לתואר שני במדעי המחשב
במהלך השנה השנייה ללימודים.
המסלול הישיר מאפשר לסיים תואר ראשון ושני בארבע שנים בלבד.
בנוסף – מועמדים עם תנאי קבלה גבוהים יכולים לבחור במסלול MAGNET למצטיינים החל משנה א' ולשלב תואר שני במהלכו.
הלימודים משלבים פרוייקטים Hands on החל משנה א' ללימודים ולאורך כל שנות הלימודים לתואר. בשנה ג' (אחרונה) מתקיים פרוייקט גמר יישומי ומשמעותי בהיקפו בשילוב עם מנחים מהתעשייה או בתעשייה במסגרת פרטיקום (סטאז').
סטודנטים שיעדיפו יוכלו לבחור בפרוייקט יזמי בשילוב עם מרכז היזמות FUTURE HIT.
בוגרי התואר יצאו עם ניסיון משמעותי כבר ב-DAY ONE לאחר לימודיהם ועם הכנה להשתלבות בתעשייה במהלך או בסוף לימודיהם, לבחירתם.