תוכנית הלימודים – תואר ראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה היא פורצת דרך, חדשנית ויחידה מסוגה בארץ. התוכנית פותחה מתוך הבנת הצרכים המשתנים של מערכות הבריאות בארץ ובעולם בעקבות ההתקדמות המואצת של טכנולוגיות רפואיות (MedTech / HealthTech), רפואה דיגיטלית. התוכנית נועדה להכשיר דור של אנשי ונשות מקצוע בתחום הרפואי-טכנולוגי, שיובילו את התעשייה והמחקר היישומי אל עידן חדש בעולם הרפואה של המחר.
המרצים והמרצות בתוכנית הלימודים לתואר ראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה הם מומחים מתחומי מדעי הרפואה והטכנולוגיה לצד רופאים, רופאות קלינאים מבתי החולים המובילים בישראל. במהלך שלוש שנות הלימודים בתוכנית, הסטודנטים והסטודנטיות לומדים תמהיל ייחודי של נושאים טכנולוגיים-קליניים, שהם בליבת הרפואה הדיגיטלית בפרט והטכנולוגיות הרפואיות בכלל.
חלקה הראשון של התוכנית מעניק רקע מקיף בהיבטים ביו-רפואיים וטכנולוגיים וכולל קורסים וסדנאות בכימיה, ביולוגיה של התא, גנטיקה, ביוכימיה, פיזיולוגיה, מתמטיקה, סטטיסטיקה, תכנות, בינה מלאכותית ומדעי הנתונים ועוד.
החל ממחצית השנה השנייה נלמדים קורסים מתקדמים בעולמות הקליניים ובטכנולוגיות מידע בסביבות ביו-רפואיות, ובהם טיפול תרופתי בעידן הדיגיטלי, אנטומיה ופיזיולוגיה של מערכות, מדעי המוח והקוגניציה, קבלת החלטות בעולם הרפואי, אפידמיולוגיה וחקר נתונים ביו-רפואיים, למידת מכונה (Machine Learning), למידה עמוקה (Deep Learning) בדימות רפואי, עיבוד שפה טבעית (NLP) בסביבות ביו-רפואיות ונתוני עתק רפואיים (Medical Big Data).
מעבר לקורסי ההתמחות בטכנולוגיות מידע רפואיות, התוכנית פועלת בשיתוף עם בתי חולים ועם קופות חולים, כדי להכשיר את הבוגרות והבוגרים להתמודדות עם אתגרים ופיתוחים טכנולוגיים בעולם הרפואה והבריאות.
סמסטר א' | סמסטר ב' |
---|---|
אנגלית | אנגלית |
היבטים פיזיקליים ברפואה | היבטים פיזיקליים ברפואה |
חדו"א לרפואה דיגיטלית | מבוא להסתברות לרפואה דיגיטלית |
ביולוגיה של התא | אלגברה לרפואה דיגיטלית |
כימיה כללית ואנליטית | כימיה פיזיקלית |
מתמטיקה בדידה לרפואה דיגיטלית | כימיה אורגנית |
מבוא למחקר מדעי – איסוף וניתוח נתונים | מבני נתונים ואלגוריתמים |
סדנת הכנה למחקר ופיתוח בסביבה קלינית | מבוא לגנטיקה |
מבוא לתכנות בשפת Python | |
סה"כ 26 ש"ס 22.5 נ"ז | סה"כ 29 ש"ס 23 נ"ז |
סמסטר א' | סמסטר ב' |
---|---|
אנגלית | סדנת הכנה לפרויקט הגמר |
כימיה אורגנית ב | תכנות בסביבות משתנות |
ביוכימיה 1 | ביוכימיה 2 |
מבוא למדעי הנתונים לרפואה דיגיטלית | ביולוגיה מולקולרית |
מבוא לבינה מלאכותית | מחסני נתונים ובינה עסקית-קלינית |
מבוא לסטטיסטיקה לרפואה דיגיטלית | אפידמיולוגיה וחקר נתונים ביו-רפואיים |
בסיסי נתונים ביו-רפואיים | למידת מכונה |
סה"כ 26 ש"ס 21 נ"ז | סה"כ 26 ש"ס .524 נ"ז |
לימודי התמחות על פי בחירה
רשימת קורסי בחירה לדוגמה:
• מחשוב לביש
• רובוטים חברתיים
• אפליקציות רפואיות להתקנים ניידים IoT ו-IoMT
• טכנולוגיות Homecare – AgeTech
• פתרונות טכנולוגיים ועיצוביים לאתגרי הגיל השלישי והרביעי
• ביו-מימיקרי כמודל לחדשנות
• פרוטוקולי מידע בעולם הרפואי (SNOMED, HL7, FHIR)
• מבוא לטכנולוגיות מסייעות
• ארכיטקטורה של מערכות מידע רפואיות
• תקשורת רופא-מטופל בעידן הדיגיטלי
• מבוא למדעי המוח והקוגניציה
• מבוא לטוקסיקולוגיה
• היבטים בפיתוח ובשימוש מושכל בתרופות
• מבוא לנוירו-פרוטזות
• טכנולוגיות מתקדמות בגנטיקה
• מבוא לדימות רפואי
• שעונים ביולוגיים
• מבוא לאימונולוגיה ומחלות אוטו-אימוניות
• יסודות הרגולציה בעולם הרפואה הדיגיטלית
• מחזור החיים של תרופות
• מחלות יתומות
• יזמות ויוזמות חברתיות בתחום הבריאות
• כימיה קולינרית והיבטי תזונה
• בריאות הציבור ואורח חיים בריא
התואר הראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה ייחודי בכך שהוא גם מקנה מקצוע מבוקש – Medical Data Analyst, וגם כולל לימודי קדם-רפואה. מסלול קדם-רפואה ב-HIT מוכר על ידי המועצה להשכלה גבוהה, ולכן מאפשרים לבוגרים ולבוגרות להמשיך לתוכנית ארבע-שנתית ברפואה לתואר ד"ר ברפואה (M.D.). המסלול פותח בפני הסטודנטים והסטודנטיות את האפשרות להתקבל ללימודי רפואה בתוכנית ארבע-שנתית באוניברסיטאות תל אביב, בר-אילן – צפת, אריאל ובן-גוריון.
בוגרים ובוגרות מצטיינים של התוכנית שימשיכו ללימודי רפואה יביאו עימם מטען של ידע טכנולוגי חדשני וייחודי בעולמות המידע הרפואי וה-AI. ידע זה הוא נדבך חיוני ברפואה העתידית, שבה לצד הפעילות הרפואית הקלינית יעסקו רופאים ורופאות גם במחקר, בהטמעה ובפיתוח של פתרונות מבוססי Data ו-AI.
הלימודים בתוכנית משולבים בחשיפה לאתגרים בסביבה קלינית ובתעשיות Med Tech ו-Health Tech וכן בפרקטיקה במעבדות חדשניות ייחודיות ל-HIT:
משך הלימודים: שלוש שנים
ימי לימוד:
תחילת לימודים: סמסטר חורף
שכר לימוד: אוניברסיטאי
זכאות לתעודת בגרות ישראלית או לתעודת בגרות מחו"ל, בממוצע ציונים משוקלל 90 ומעלה
ציון 600 ומעלה.
תנאי פטור
מועמדים ומועמדות שלא יעמדו באחד משני התנאים האלה יצטרכו לעבור מכינה במתמטיקה בציון 85 ומעלה. בכול מקרה מומלץ למועמדים ולמועמדות העומדים בתנאי הקבלה לרענן את החומר לקראת הלימודים:
מועמדים ומועמדות שלא יעמדו בתנאי הסף בפיזיקה יצטרכו לעבור מכינה ייעודית בהיבטים פיזיקליים ברפואה בציון 75 ומעלה, ו/או השלמות במהלך שנה א.
ציון ההתאמה הוא ממוצע משוקלל של:
הקבלה ללימודים נעשית על בסיס ציון ההתאמה ומספר המקומות בתוכנית.
התוכנית לתואר ראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה כוללת שלושה אשכולות:
בכל ענף הבריאות יש ביקוש הולך ועולה לעובדים ולעובדות עם ידע הוליסטי בהבנה ובהפעלה של טכנולוגיות המידע לסוגיהן. עם סיום תואר ראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה תוכלו לעבוד כ-Medical Data Analysts וכתומכי מחקר ופיתוח בחברות תוכנה וחומרה רפואיות ובמערכת הבריאות, או להשתלב בחברות סטארט-אפ בתחומי Info-Med ו-Bio-Tech.
כן, אצלנו תוכלו לשלב עבודה במהלך הלימודים. אפשר לבחור בין שני מסלולים:
מסלול בוקר או מסלול גמיש המסלול הגמיש מותאם למי שרוצים לעבוד אפילו במשרה מלאה.
לפירוט הימים ראו מעלה
המלצת המחלקה לטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה היא לרענן וללמוד לפני תחילת הלימודים האקדמיים מספר מקצועות:
מתמטיקה, כימיה ותכנות באמצעות קורסים של קמפוס IL ללא עלות.
מתמטיקה – הכנה לבגרות חלק א' | הכנה לבגרות חלק ב' | פשוט מתמטיקה
כימיה – מבוא לכימיה כללית
תכנות בשפת פייתון – צעדים ראשונים בתכנות פייתון | הדרך ללמוד פייתון
הקבלה ללימודים נעשית על בסיס ציון ההתאמה ומספר המקומות בתוכנית.
לפירוט תנאי הקבלה ראו מעלה
יש אפשרות להכרה בלימודים קודמים, כולל לימודים חלקיים לתואר ראשון, לימודים לתואר ראשון נוסף, חזרה על קורסים, הפסקת לימודים וחידושם, התיישנות לימודים וכדומה – לפי נוהלי המכון ובהתאם לתקנון הלימודים לתואר ראשון ולהחלטות הוועדות הרלוונטיות של המחלקה.
פטור מקורס: יש אפשרות לקבל פטור מקורס אם עברתם אותו במוסד אקדמי מוכר ולא קיבלתם תואר בלימודים אלה, ואם התנאים האלה מתקיימים:
שימו לב, צריך ללמוד לפחות שני שלישים מנקודות הזכות של התוכנית, ובכל מקרה לא יינתן פטור מסמינריונים ומפרויקט המו"פ (השנתי).
טכנולוגיות דיגיטליות ברפואה – זהו תואר ראשון המכשיר את הבוגרים והבוגרות לעבוד כ-Medical Data Analysts. האנליסטים שותפים בצוות שכולל מדענים, טכנולוגים וקלינאים, שמגדירים את המיזם או את שאלת המחקר ובונים את סכמת הנתונים הנדרשים ואת המקורות שמהם יישלפו הנתונים. התפקיד של Medical Data Analysts הוא כריית הנתונים הרפואיים בכל מיזם קליני, אפידמיולוגי או קליני-טכנולוגי, עיבוד מוקדם של נתונים, איתור והתאמה של האלגוריתם למחקר או למיזם ואימות התוצאות.
בנוסף, מאחר שהלימודים נחשבים למסלול קדם-רפואה (Pre-Med), אלה שימשיכו ללימודי רפואה בתוכנית ארבע-שנתית יהיו חלק מדור חדש של רופאים ורופאות בעלי הבנה וידע טכנולוגי ודיגיטלי.
ביואינפורמטיקה – חקר המידע הביולוגי באמצעים חישוביים, המיישם שיטות מתחום המתמטיקה, הסטטיסטיקה, מדעי המחשב ותורת המידע. ביואינפורמטיקה עוסקת בחקר ובניתוח רצפים של חומר גנטי, בניית דגמים תלת-ממדיים של רב-מולקולות ביולוגיות וניתוח שלהם. ביואינפורמטיקה דורשת רקע מוצק בכימיה ובמדעי החיים לצד ידע מבוסס במתמטיקה, בסטטיסטיקה ובמדעי המחשב, ולכן התחום מתאים למסגרת של לימודים מתקדמים לתואר שני או לדוקטורט.
הנדסה ביו-רפואית (או הנדסה רפואית) – ענף הנדסי רב-תחומי המשלב פיזיקה, כימיה, ביו-רפואה, אלקטרוניקה ואופטיקה, כדי לספק פתרונות הנדסיים לבעיות רפואיות. הנדסה ביו-רפואית כוללת תכנון ובנייה של מכשור רפואי ואיברים מלאכותיים והנדסת רקמות. בנוסף התפקיד כולל פיתוח שיטות ומכשור לצורך אבחון רפואי, טיפול ושיקום, תוך שימוש במערכות מכניות, אלקטרוניות, אופטיות וחישוביות. לימודי הנדסה ביו-רפואית אורכים ארבע שנים ומתמקדים בחומרה יותר מאשר בתוכנה. נושא טכנולוגיות מידע רפואיות מטופל במסגרת לימודי הנדסה ביו-רפואית באופן חלקי בלבד.