הידע והניסיון בקרב בוגרי ומוסמכי תארים בתחומי מדעי החיים לרוב אינו הולם את רמת שכרם ומעמדם בשוק התעסוקה. הכשרתם בתחום הבינה המלאכותית (AI) ואנליזה של מידע ביו-רפואי, לצד הידע שצברו בלימודיהם האקדמיים, תאפשר לבוגרים ומוסמכים אלה להשתלב באחד התחומים המתפתחים והמתקדמים בשנים האחרונות ולהתבסס בתפקידי מפתח כאנליסטים של מידע ביו-רפואי (Biomedical Data Analyst).

מדוע גובר הביקוש לאנשי Biomedical Data Analyst? בישראל קיים יתרון יחסי לא ממומש דיו של מאגרי נתונים ביו-רפואיים בקופות החולים, בבתי החולים, במשרד הבריאות ובארגוני בריאות שונים, לצד פיתוחים בתחום ה- AI וטכנולוגיות מידע, אשר הופכים את תחום הבריאות הדיגיטלית למנוע צמיחה לאומי ומוקד חדשנות בינלאומי. זהו צורך קיים ללא מענה הולם לכח אדם מקצועי ומיומן, הצפוי להתגבר בשנים הקרובות. קהל היעד הטבעי לתחום זה הוא בוגרי ומוסמכי מדעי החיים והרפואה.

• רכישת ידע יישומי במדעי הנתונים, לרבות טכנולוגיות מידע מבוססות AI, במטרה להשתלב בצוותים מקצועיים לניתוח נתונים בארגוני בריאות, בתעשיית ה- MedTech ובכלל.
• סגל מרצי התכנית הינם מומחים מתחום מדעי הנתונים וה- AI בעולם המידע הביו-רפואי.
• שותפים מובילים בתעשיית ה- MedTech, ה- BioTech והפארמה.
• למידה היברידית המאפשרת לימודים מרחוק.
• התחייבות לחיבור בוגרי התוכנית לחברות מובילות בתעשייה ובארגוני הבריאות.
• הזדמנות לשדרוג ברמת השכר ואיוש משרות נחשקות בחברות MedTech, BioTech, פארמה וארגוני בריאות.

• HIT מכון טכנולוגי חולון
  יוזם תכנית הלימודים לתואר ראשון (B.Sc.) בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה, היחידה בארץ, כמו גם התכנית לתואר שני בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה במסלול Bio-convergence
• רשות החדשנות
  רשות ממשלתית עצמאית המופקדת על קידום חדשנות כמנוף לצמיחה כלכלית מכילה ובת-קיימא בישראל
• IATI
  האיגוד הישראלי לתעשיות מתקדמות - ארגון הגג של תעשיות ההייטק, מדעי החיים ושאר התעשיות המתקדמות בישראל
• חברת Elad Health
  מפתחת מערכות מידע רפואיות (ביניהן הקמיליון - התיק הרפואי המשמש כמעט את כל בתי החולים בישראל)

הקורס מועבר בשיתוף פעולה (תכני לימוד ומומחים) עם חברות מובילות בתעשייה העולמית בתחומי טכנולוגיות המידע, AI ופארמה, ביניהן: AWS (אמזון ישראל), NVIDIA, רוש (Roche) ישראל.