תואר שני במדעי המחשב

• אלגוריתמים להתאמת תבניות
• אלגוריתמים על רשתות
• אלגוריתמי קירוב
• מתורת האינפורמציה הקלסית לתורת האינפורמציה הקוונטית
• מבני נתונים מתקדמים
• מודלים ושיטות אפיון של מערכות מקביליות ותגובתיות
• נושאים מתקדמים בהצפנה
• בינה מלאכותית: ייצוג ידע והסק
• גיאומטריה חישובית
• תורת המספרים
• הסתברות ומודלים סטוכסטיים
• תורת התורים
• תיכון אלגברי של מערכות תוכנה

• אלגוריתמי אינטרנט עם ישומים ברובוטיקה
• נושאים אלגוריתמיים בתורת המשחקים
• ביולוגיה חישובית
• נושאים מתקדמים בלמידת מכונה
• עיבוד תמונה מתקדם
• נושאים מתקדמים בראייה ממוחשבת גאומטרית
• אנליזה של נתונים עם כלי קוד פתוח בפייתון
• נושאים מתקדמים בעיבוד שפה טבעית
• Big Data - עיבוד וניתוח
• מידות סיכונים ובעיות אופטימיזציה בבחירה של תיק הון
• חישוב מדעי
• רכב אוטונומי
• יישומי האלגוריתמים הגנטיים והתכנות הגנטי
• נושאים מתקדמים בלמידה עמוקה
• מערכות המלצה

כדי להתקבל ללימודים בסטטוס "מן המניין "על המועמד להיות בעל תואר ראשון במדעי המחשב, עם ציון ממוצע 80 לכל הפחות.
סטודנטים יוכלו להתקבל במעמד "שלא מן המניין", אם נותרו להם לא יותר משני קורסי השלמה. במעמד זה יוכלו לקחת קורסי חובה או בחירה רק אם קיבלו לכך אישור מוועדת הקבלה לתואר שני ובכפוף למילוי דרישות הקדם הרגילות.
סטודנטים יוכל ולהתקבל במעמד "על תנאי", אם עליהם ללמוד יותר משני קורסי השלמה (באישור ועדת הקבלה לתואר שני). לאחר סיום קורסי ההשלמה בציון ממוצע של 80 לפחות, יתקבלו הסטודנטים לתכנית ויעברו למעמד של סטודנטים "מן המניין".

גם בעלי תארים אחרים יכולים להתקבל לתואר שני (בעלי תואר במתמטיקה או הנדסה צריכים לעשות מספר קטן של קורסי השלמה) ובעלי תארים אחרים יש פירוט של קורסי ההשלמה הנדרשים.

לפרטים נוספים »

כיום, יש התפתחות מואצת בתחומי מחקר וטכנולוגיה חדשים במדעי המחשב, המגוון רחב וכולל שיטות רבות ומגוונות, ביניהם:

• פיתוח שיטות פורמאליות לאפיון, תכנון, בדיקה ואימות של מערכות מורכבות.
• פיתוח מודלים מתמטיים רלוונטיים למערכות מורכבות ואלגוריתמי תזמון יעילים.
• מחקרים בתחום הבינה המלאכותית ולמידת מכונה הכוללים פיתוח שיטות חדשניות לקבלת החלטות במערכות מורכבות.
• אלגוריתמים מתקדמים לעיבוד אותות ותמונה המאפשרים איסוף ועיבוד יעיל של מידע חזותי.

בהתאם לכך הלימודים בתואר שני במדעי המחשב, משלבים ידע תיאורטי וידע טכנולוגי מעמיקים, ובנוסף גם חשיפה ולימוד של מתודולוגיות וכלים מתקדמים.
הם חושפים תלמידים שהשלימו את התואר הראשון לפני מספר שנים לגישות ושיטות שלא היו קיימות ופותחו בשנים האחרונות ותורמות ללמידה מתמשכת והכרחית בעידן שבו פיתוחים במדעי המחשב מתקדמים בקצב מהיר.
הם מאפשרים לתלמידים שזה עתה סיימו תואר ראשון להתמחות בתחומים החדשים, להעמיק ולבצע עבודת מחקר או עבודה מעשית מעמיקה שעוזרת להם להפוך למומחים בתחומם ולעמוד בחזית ההתקדמות בתחום בו יבחרו.

תואר שני מאפשר לתת מענה לאתגרים החדשים והמורכבים, המתפתחים בקצב מהיר בעולם הטכנווגי. כיום נדרשים אנשי הפיתוח לידע תיאורטי וטכנולוגי מעמיק במדעי מחשב, לצד היכרות עם פיתוח אלגוריתמים, מתודולוגיות וכלים מתקדמים שעליהם מתבססים פרויקטי פיתוח עכשוויים.
בעוד שלימודי תואר ראשון מקנים ידע בסיסי ומכשירים את הבוגרים להשתלבות בתעשיות ההיי-טק וללימודים מתקדמים, הלימודים לתואר שני מאפשרים הרחבה והעמקה של הידע העדכני הנדרש בתעשיות ההיי טק תוך שהם מחזקים ומרחיבים כלים לרכישת ידע עדכני מחזית המחקר האקדמי.
הלימודים לתואר שני גם מהווים קרש קפיצה לעולם המחקר, לתואר שלישי, ולמחקר מתקדם בתעשיות עתירות הידע.

התוכנית נמשכת כשנתיים ומתפרסת על פני ארבעה סמסטרים. הלימודים מתקיימים על פני שני ימי לימוד בשבוע. מבנה התכנית מורכב באופן המאפשר לשלב לימודים עם עבודה או עם שירות צבאי. בהתאם, משך הלימודים הינו בין 4 ל-8 סמסטרים.

התכנית לתואר שני במדעי המחשב ב-HIT תורמת לצמצום הפער הקיים בין הביקוש בעולם ההיי טק לאנשי מקצוע בעלי ידע רחב ומעמיק, לבין היצע אנשי המקצוע הקיים בשטח.
התכנית לתואר שני במדעי המחשב תורמת להתמודדות עם אתגר זה, באמצעות שילוב של ידע תיאורטי וידע טכנולוגי מעמיקים וחשיפה ולימוד של מתודולוגיות וכלים מתקדמים, כאלה שעליהם מתבססים פרויקטים עכשוויים של פיתוח.

יתרון בשוק העבודה - התכנית לתואר שני במדעי המחשב ב-HIT מקנה יתרון בולט בשוק העבודה ומאפשרת לענות על הביקוש בתעשיית ההיי טק לאנשי מקצוע בעלי ידע רחב ומעמיק.