מענק חצי מיליון שקלים למחקר שיעשה סדר בנתוני תאונות הדרכים בישראל
ד"ר מלי שר מ-HIT זכתה ב-קול קורא למחקרים יישומיים מבוססי דאטה ממשלתי לשנת 2023 שפורסם על-ידי משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה בשיתוף עם מערך הדיגיטל הלאומי
ד"ר מלי שר
תאונות הדרכים הנם מהסיבות העיקריות לתמותה הניתנת למניעה. כיום בישראל, הרשות הלאומית לבטיחות בדרכים הרלב"ד פועלת עפ"י שיטת "המערכת הבטוחה" הכוללת ראיה הוליסטית עם מגוון פתרונות. במקביל, התפתחות תחומי התחבורה החכמה והדיגיטל במשרדי הממשלה מאפשרים שימוש בנתונים רבים, כבסיס לקביעת המדיניות להפחתת מספר תאונות הדרכים וחומרתן. עד כה, למיטב ידיעתנו, בנתונים מעבר לנתוני התאונות נעשה שימוש מועט, בישראל.
משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה יעניק כחצי מיליון שקלים לטובת הצעת המחקר של ד"ר מלי שר, מרצה בפקולטה להנדסה תעשייה וניהול טכנולוגיה ב-HIT מכון טכנולוגי חולון וד"ר חזי רשף מהאוניברסיטה העברית. מטרת המחקר היא לבחון האם היתוך של מספר מקורות מידע יסייע לקבלת תובנות, שיעזרו לקובעי המדיניות להפחית את מספר תאונות הדרכים וחומרתן. החוקרים ד"ר שר וד"ר רשף יעשו שימוש בנתונים כמו: דוחות תנועה, אירועי מוקד ,100 אירועי שומרי הדרך, מבנה הדרך, עבודות בדרך, מזג אויר, ספירות תנועה והתפלגות מהירויות, שינויי חקיקה ותקנות. מתודולוגית המחקר כוללת סקר ספרות עדכני, היתוך מאגרי מידע, שימוש בשיטות בינה מלאכותית מתקדמות לגילוי תבניות, חריגים וחיזוי ושימוש במודלים לקבלת החלטות, לבחירת תמהיל החלופות המיטבי.
"אני מאמינה כי נוכל ביחד לקדם מחקר חדשני, תוך שימוש בנתונים ממקורות מידע שונים. נשאף ביחד להגיע לתובנות יישומיות ולשיפור תהליכים, כעזרה למקבלי ההחלטות וקובעי המדיניות בתחום הבטיחות בדרכים" אומרת ד"ר שר.
למחקר המוצע גם תרומה מבחינה תיאורטית, כלומר, שילוב הנתונים מהווה הזדמנות ייחודית לבחון את נתוני תאונות הדרכים בשילוב עם נתונים של משרדי ממשלה וסנסורים במערכת התחבורה, בשילוב הידע מתחומי הבינה המלאכותית. ההנחה היא כי תובנות מודל הבינה המלאכותית ישולבו עם מודל לקבלת החלטות, יסייעו בהפעלת "המערכת הבטוחה". כמו-כן, מבחינה מעשית - אסטרטגית, ממצאי המחקר יתרמו לגיבוש המלצות להקצאת משאבים ושינויי חקיקה. המודלים שיפותחו יעברו בהדרכה מסודרת לאנשי הרלב"ד כדי להירתם למען מימוש החזון של משרד התחבורה והבטיחות בדרכים למערכת תחבורה בטוחה.
