תואר שני במדעי הנתונים

תואר שני במדעי הנתונים M.Sc. (ללא תזה)

ראש המחלקה: פרופ' אסתר פרוסטיג

על מדעי הנתונים (Data Science)

היכולת לאסוף ולאחסן נתונים והצורך לנצל את המידע לצורכי מחקר בתחומים רבים כגון מחקר רפואי, חקר המוח, כלכלה, תחום הפיננסים, רשתות חברתיות, תכנון עירוני, כלי רכב חכמים ועוד, הולידו את הצורך החיוני באנשי מקצוע בתחום מדעי הנתונים (Data Science).


התחום משלב מספר תחומי ידע קיימים כגון סטטיסטיקה, הנדסת תוכנה ואלגוריתמים, בינה מלאכותית ושיטות חישוביות. התוכנית במדעי הנתונים מקנה את הידע והכלים לניהול נתוני עתק (Big Data), דליית מידע וניתוח המידע הדרוש על מנת להסיק מסקנות ולקבל תחזיות על התהליכים הנלמדים.

הייחודיות של התכנית (Data Science)

הייחודיות של התוכנית היא באפשרות להתמקד ולהתמקצע בתחום ספציפי הדורש עיבוד וניתוח נתונים. בתוכנית שלושה מסלולי התמחות*: מערכות תבוניות, מדעי הנתונים למערכות בריאות רפואיות וטכנולוגיות רפואיות, ובינה עסקית ותעשייתית. כמו כן, ניתן לבחור במסלול רב-תחומי המאפשר בחירה של שלושה קורסי בחירה מכל אחת מההתמחויות המוצעות.

למי מיועדת התוכנית לתואר שני במדעי הנתונים (Data Science)?

התכנית במדעי הנתונים מיועדת לבוגרי תואר ראשון ומעלה ממוסד אקדמי מוכר בישראל או מחו"ל בתחומים הבאים: מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מערכות מידע, מתמטיקה, פיזיקה, הנדסה (על מסלוליה השונים), כלכלה, מדעי הטבע (כימיה, מדעי החיים ועוד). תישקל מועמדותם של בעלי תואר ראשון מצטיינים גם מתחומים אחרים. כמו כן, התוכנית מיועדת עבור מועמדים בעלי ניסיון עבודה בתחום מדעי הנתונים, המעוניינים בהעמקת הידע בתחום.

תכנית הלימודים לתואר שני במדעי הנתונים כוללת 44 נקודות זכות (נ"ז):

הקורסים נ"ז
6 קורסי חובה 18
3 קורסי ליבה 9
3 קורסי בחירה 9
סמינריון 2
עבודת גמר 6
סה"כ לתואר 44 נ"ז


הלימודים נפרשים על פני שנתיים, סמסטרים א' וב' בכל שנה.


קורסי הליבה הם קורסי קדם לקורסי הבחירה. השילוב בין קורסי ליבה לקורסי בחירה בכל התמחות מאפשר לסטודנטים להתמקצע בהתמחות הספציפית.


בשנה האחרונה ללימודים הסטודנטים יבצעו את עבודת הגמר שלהם שבה יבוא לידי ביטוי יישום הידע והכלים שנלמדו במהלך הלימודים.


שם התואר כפי שירשם בתעודת הסיום: "מוסמך במדעים (M.Sc.) במדעי הנתונים ללא תזה". למוסמכים שישלימו את לימודיהם בהתמחות מסוימת יצוין בתעודה מסלול ההתמחות.

מסלולי לימוד לבחירה*:

  • התמחות במערכות תבוניותתתמקד באלגוריתמים בתחומים של אינטליגנציה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה.
  • התמחות במדעי הנתונים למערכות בריאות רפואיות וטכנולוגיות רפואיותתתמקד ביישומים של נתוני עתק (Big Data) ולמידת מכונה בעולם הרפואה.
  • התמחות בבינה עסקית ותעשייתיתתתמקד ביישומים בתחום של תהליכי בקרה תעשייתיים וניתוח נתונים מסחריים ועסקיים.
  • מסלול רב-תחומישילוב של שלושה קורסי בחירה מכל אחת מההתמחויות המוצעות ובלבד שסך נקודות הזכות יהיה בהתאם לנדרש בכל התמחות (9 נ"ז).

* פתיחת התמחות מותנית במינימום נרשמים להתמחות.

מבנה התוכנית:

לחצו על הקוביות כדי לראות את פירוט הקורסים

  • קורסי חובה
  • קורסי ליבה
  • מסלולים לבחירה
    • התמחות במערכות תבוניות
    • התמחות בבינה עסקית ותעשייתית
    • התמחות במדעי הנתונים למערכות בריאות רפואיות וטכנולוגיות רפואיות
    • מסלול רב-תחומי
  • סמינריון
  • פרויקט גמר

מדעי הנתונים הוא בין התחומים המבוקשים ביותר כך על פי תחזיות לשנת 2022, שפורסמו ב- "פורום הכלכלה העולמית". מוסמכי התוכנית יוכלו לעסוק כמדעני נתונים בתחומים של גאו-טק (GIS), נתוני רפואה, נתונים כלכליים ואקטואריה (BIA), בינה עסקית ואוטומציה, אינטרנט של הדברים (IoT), ביטוח ופיננסים, מחקרים רפואיים ועוד.


דוגמאות לתפקידים בתחום מדעי הנתונים:

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Business Intelligence Developer
  • Machine Learning Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Data Architect
  • Data Engineer

  • ממוצע ציונים של 80 לפחות בלימודי התואר הראשון או התואר השני
  • בדיקת הישגים ועמידה בדרישות הסף על ידי ועדת קבלה
  • ראיון אישי (במידת הצורך)
  • קורסי השלמה על פי החלטת ועדת הקבלה
  • ועדת הקבלה תשקול במקרים מיוחדים את מועמדותם של בעלי הישגים נמוכים מן הנדרש

מועמדים שאינם בעלי רקע אקדמי מתאים במתמטיקה, סטטיסטיקה ותכנות ידרשו ללמוד קורסי השלמה בהתאם להחלטת ועדת הקבלה.

קורסי ההשלמה יילמדו בסמסטר קיץ, לפני תחילת הלימודים ו/או במקביל לסמסטר הראשון ללימודים.


קורסי ההשלמה הם:

  • הסתברות וסטטיסטיקה
  • חשבון אינפיניטסימלי 1
  • ניתוח ועיצוב בסיסי נתונים
  • תכנות מונחה אובייקטים
  • מבוא לתכנות בשפת פייתון
  • אלגברה ליניארית


קבלה ללימודים בתכנית מותנת בקבלת ציון ממוצע של 80 ומעלה וללא ציון "נכשל" באף לא אחד מהקורסים.

מסגרת הלימודים

משך הלימודים: שנתיים, ארבעה סמסטרים.

ימי לימוד: יומיים בשבוע בשעות אחר הצהריים 22:00-16:00

שכר לימוד: אוניברסיטאי

מלגות: בהתאם למידע המפורסם

לתשומת לבכם:

לתכנית יתקבלו המועמדים בעלי ההישגים הגבוהים ביותר.

מספר המקומות מוגבל!


** התוכנית אושרה על ידי המועצה להשכלה גבוהה, הענקת התואר מותנית באישורה כמקובל בתוכניות חדשות.