תוכנית הלימודים

תוכנית הלימודים לתואר שני M.Sc. במדעי הנתונים*


הלימודים לתואר שני במדעי הנתונים כוללים 44 נ"ז:

שנה א'

(24 שעות, 24 נ"ז)

סמסטר א'
עקרונות למדעי הנתונים ובסיסי נתונים חובה 3 ש"ס 3 נ"ז
מתמטיקה למדעי הנתונים חובה 3 ש"ס 3 נ"ז
שיטות הסתברותיות וסטטיסטיות מתקדמות חובה 3 ש"ס 3 נ"ז
למידת מכונה חובה 3 ש"ס 3 נ"ז
סה"כ לסמסטר 12 ש"ס 12 נ"ז
סמסטר ב'
עיבוד שפה טבעית ליבה 3 ש"ס 3 נ"ז
סדרות עתיות ליבה 3 ש"ס 3 נ"ז
כריית נתונים מתקדמת ליבה 3 ש"ס 3 נ"ז
למידה עמוקה חובה 3 ש"ס 3 נ"ז
סה"כ לסמסטר 12 ש"ס 12 נ"ז
סה"כ שנתי 24 ש"ס 24 נ"ז

שנה ב'

(20 שעות, 20 נ"ז)

סמסטר א'
התמחות: קורס בחירה חובה 3 ש"ס 3 נ"ז
התמחות: קורס בחירה חובה 3 ש"ס 3 נ"ז
עבודת גמר חובה 3 ש"ס 3 נ"ז
סמינריון חובה 2 ש"ס 2 נ"ז
סה"כ לסמסטר 11 ש"ס 11 נ"ז
סמסטר ב'
ניהול והנדסת תשתיות נתוני עתק בענן חובה 3 ש"ס 3 נ"ז
התמחות: קורס בחירה ליבה 3 ש"ס 3 נ"ז
עבודת גמר ליבה 3 ש"ס 3 נ"ז
סה"כ לסמסטר 9 ש"ס 9 נ"ז
סה"כ שנתי 20 ש"ס 20 נ"ז

סילבוסי הקורסים

 

מסלולי לימוד ייחודיים לבחירה**:

  • התמחות במערכות תבוניות

    תתמקד באלגוריתמים בתחומים של אינטליגנציה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה.


    קורסי בחירה בהתמחות:

    • שיטות מתקדמות בלמידת מכונה
    • עיבוד אותות על גרפים
    • עיבוד שפה טבעית מתקדם
    • רכב אוטונומי
    • שיטות בייסיאניות בלמידה
  • התמחות במדעי הנתונים למערכות בריאות רפואיות וטכנולוגיות רפואיות

    תתמקד ביישומים של נתוני עתק (Big Data) ולמידת מכונה בעולם הרפואה.


    קורסי בחירה בהתמחות:

    • מערכות תומכות החלטה
    • יישומים של מדעי הנתונים לאפידמיולוגיה ובריאות הציבור
    • יישומים של מדעי הנתונים ברובוטיקה ו-IOT
    • עיבוד תמונות ביו-רפואיות
    • עיבוד אותות ביו-רפואיים
    • למידה עמוקה ליישומי ראייה ממוחשבת
  • התמחות בבינה עסקית ותעשייתית

    תתמקד ביישומים בתחום של תהליכי בקרה תעשייתיים וניתוח נתונים מסחריים ועסקיים.


    קורסי בחירה בהתמחות:

    • מערכות תומכות החלטה
    • אבטחה והגנה על מאגרי נתוני עתק
    • ניתוח רשתות חברתיות ויישומים מסחריים
    • למידת מכונה למערכות סייבר
    • מסחר אלקטרוני
  • מסלול רב-תחומי

    שילוב של שלושה קורסי בחירה מכל אחת מההתמחויות המוצעות ובלבד שסך נקודות הזכות יהיה בהתאם לנדרש בכל התמחות (9 נ"ז).

    הבוחרים במסלול רב-תחומי יוכלו לבחור בקורס "אתיקה במדעי הנתונים" (90206) כחלק מקורסי הבחירה.


* הענקת התואר מותנת באישור המל"ג, כמקובל בתוכניות חדשות

** פתיחת התמחות מותנית במינימום נרשמים להתמחות.