ד"ר הדס לוי
ד"ר הדס לוי
ראש המחלקה לטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה

תוכנית הלימודים לתואר ראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה היא תוכנית פורצת דרך, חדשנית ויחידה מסוגה בישראל, המשלבת מדעי הרפואה, טכנולוגיות מידע, בינה מלאכותית וניתוח נתונים רפואיים.
התוכנית פותחה מתוך הבנת הצרכים המשתנים של מערכות הבריאות בארץ ובעולם, בעקבות ההתקדמות המואצת של תחומי הMedTech, HealthTech והרפואה הדיגיטלית.
מטרת התואר היא להכשיר דור חדש של אנשי ונשות מקצוע בעלי הבנה קלינית-טכנולוגית רחבה, שיובילו פיתוח, מחקר ויישום של פתרונות מבוססי Data ו-AI בעולם הרפואה של המחר.

ייעוץ והרשמה
טלפון6404*
מזכירות סטודנטים
טלפון03-5026993

על תוכנית הלימודים

המרצים והמרצות בתוכנית לתואר ראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה הם מומחים בתחומי מדעי הרפואה והטכנולוגיה, לצד רופאים, רופאות וקלינאים מבתי החולים המובילים בישראל.
במהלך שלוש שנות הלימודים רוכשים הסטודנטים והסטודנטיות תמהיל ייחודי של ידע מדעי, קליני וטכנולוגי, המהווה את ליבת תחום הרפואה הדיגיטלית והטכנולוגיות הרפואיות.

 

הלימודים בנויים באופן מדורג – מהקניית יסודות מדעיים ועד להתמחויות מתקדמות בעולמות הAI והData הרפואי.

שלב א’יסודות מדעיים וטכנולוגיים

חלקה הראשון של התוכנית מעניק רקע מקיף בהיבטים ביו-רפואיים וטכנולוגיים, וכולל קורסים וסדנאות בכימיה, ביולוגיה של התא, גנטיקה, ביוכימיה, פיזיולוגיה, מתמטיקה, סטטיסטיקה, תכנות, בינה מלאכותית ומדעי הנתונים.
שלב זה מהווה בסיס חיוני להבנת מערכות רפואיות, נתונים קליניים וטכנולוגיות מתקדמות.

שלב ב’התמחות ברפואה דיגיטלית ו AI

החל ממחצית השנה השנייה נלמדים קורסים מתקדמים בעולמות הקליניים ובטכנולוגיות מידע בסביבות ביו-רפואיות, ובהם:
טיפול תרופתי בעידן הדיגיטלי, אנטומיה ופיזיולוגיה של מערכות, מדעי המוח והקוגניציה, קבלת החלטות בעולם הרפואי, אפידמיולוגיה, חקר נתונים ביו-רפואיים, למידת מכונה (Machine Learning), למידה עמוקה (Deep Learning) בדימות רפואי, עיבוד שפה טבעית (NLP) ו-Medical Big Data

בשלב זה מושם דגש על יישום מעשי של אלגוריתמים, ניתוח נתונים רפואיים וקבלת החלטות מבוססת Data.

חיבור לתעשייה ולמערכת הבריאות

מעבר לקורסי ההתמחות, התוכנית פועלת בשיתוף עם בתי חולים וקופות חולים, ומשלבת חשיפה לאתגרים אמיתיים מהשטח הקליני והטכנולוגי, במטרה להכין את הבוגרים והבוגרות להשתלבות מיידית בתעשיות הבריאות, המחקר והחדשנות.

מבנה תוכנית הלימודים לתואר ראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה

שנה א'

סמסטר א' סמסטר ב'
אנגלית אנגלית
היבטים פיזיקליים ברפואה היבטים פיזיקליים ברפואה
חדו"א לרפואה דיגיטלית מבוא להסתברות לרפואה דיגיטלית
ביולוגיה של התא אלגברה לרפואה דיגיטלית
כימיה כללית ואנליטית כימיה פיזיקלית
מתמטיקה בדידה לרפואה דיגיטלית כימיה אורגנית
מבוא למחקר מדעי – איסוף וניתוח נתונים מבני נתונים ואלגוריתמים
סדנת הכנה למחקר ופיתוח בסביבה קלינית מבוא לגנטיקה
מבוא לתכנות בשפת Python
סה"כ 26 ש"ס 22.5 נ"ז סה"כ 29 ש"ס 23 נ"ז

 

שנה ב'

סמסטר א' סמסטר ב'
אנגלית סדנת הכנה לפרויקט הגמר
כימיה אורגנית ב תכנות בסביבות משתנות
ביוכימיה 1 ביוכימיה 2
מבוא למדעי הנתונים לרפואה דיגיטלית ביולוגיה מולקולרית
מבוא לבינה מלאכותית מחסני נתונים ובינה עסקית-קלינית
מבוא לסטטיסטיקה לרפואה דיגיטלית אפידמיולוגיה וחקר נתונים ביו-רפואיים
בסיסי נתונים ביו-רפואיים למידת מכונה
סה"כ 26 ש"ס 21 נ"ז סה"כ 26 ש"ס .524 נ"ז

 

שנה ג'

לימודי התמחות על פי בחירה

קורסי בחירה

רשימת קורסי בחירה לדוגמה:
• מחשוב לביש
• רובוטים חברתיים
• אפליקציות רפואיות להתקנים ניידים IoT ו-IoMT
• טכנולוגיות Homecare – AgeTech
• פתרונות טכנולוגיים ועיצוביים לאתגרי הגיל השלישי והרביעי
• ביו-מימיקרי כמודל לחדשנות
• פרוטוקולי מידע בעולם הרפואי (SNOMED, HL7, FHIR)
• מבוא לטכנולוגיות מסייעות
• ארכיטקטורה של מערכות מידע רפואיות
• תקשורת רופא-מטופל בעידן הדיגיטלי
• מבוא למדעי המוח והקוגניציה
• מבוא לטוקסיקולוגיה
• היבטים בפיתוח ובשימוש מושכל בתרופות
• מבוא לנוירו-פרוטזות
• טכנולוגיות מתקדמות בגנטיקה
• מבוא לדימות רפואי
• שעונים ביולוגיים
• מבוא לאימונולוגיה ומחלות אוטו-אימוניות
• יסודות הרגולציה בעולם הרפואה הדיגיטלית
• מחזור החיים של תרופות
• מחלות יתומות
• יזמות ויוזמות חברתיות בתחום הבריאות
• כימיה קולינרית והיבטי תזונה
• בריאות הציבור ואורח חיים בריא

מסלול קדם-רפואה (Pre-Med)

התואר הראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה ייחודי בכך שהוא גם מקנה מקצוע מבוקש – Medical Data Analyst, וגם כולל לימודי קדם רפואה.
מסלול קדם הרפואה ב HIT מוכר על ידי המל"ג, ומאפשר המשך ללימודי רפואה (M.D.) בתוכנית ארבע שנתית באוניברסיטאות המובילות בישראל.

בוגרים מצטיינים המבקשים להמשיך ללימודי רפואה מגיעים עם יתרון משמעותי – ידע מעמיק ב AI, Data רפואי וטכנולוגיות דיגיטליות, המהווים נדבך מרכזי ברפואה העתידית.

מעבדות ופרקטיקה יישומית

הלימודים משולבים בעבודה מעשית וחשיפה לפרויקטים בסביבות מתקדמות:

  • HEAL מעבדת נתוני עתק רפואיים
  • MADE מעבדה רב-תחומית לפיתוח טכנולוגיות רפואיות
  • Living Lab מחקר ופיתוח בטכנולוגיות Homecare וRemote Care

המעבדות מאפשרות חיבור ישיר בין תיאוריה, מחקר ויישום קליני.

 

מסלולי התמחות

מסגרת הלימודים

משך הלימודים: שלוש שנים

שכר לימוד: אוניברסיטאי

מסלולים:

  • מסלול בוקר – 4 ימי לימוד
  • מסלול גמיש – מותאם לשילוב עבודה, כולל אפשרות למשרה מלאה

תנאי קבלה ורישום

זכאות לתעודת בגרות ישראלית או לתעודת בגרות מחו"ל, בממוצע ציונים משוקלל 90 ומעלה

ציון 600 ומעלה.

תנאי פטור

  • הנדסאי עם ממוצע חיצוני – 85 ומעלה
  • בעל ממוצע בגרות משוקלל – 105 ומעלה
  • לימודים קודמים (תואר אקדמי) – ציון ממוצע 85 ומעלה
  • בגרות במתמטיקה ברמה של 5 יח"ל – ציון 75 ומעלה
  • בגרות במתמטיקה ברמה של 4 יח"ל – ציון 85 ומעלה

מועמדים ומועמדות שלא יעמדו באחד משני התנאים האלה יצטרכו לעבור מכינה במתמטיקה בציון 85 ומעלה. בכול מקרה מומלץ למועמדים ולמועמדות העומדים בתנאי הקבלה לרענן את החומר לקראת הלימודים:

 

 

  • בגרות בפיזיקה ברמה של 5 יח"ל – ציון 75 ומעלה

מועמדים ומועמדות שלא יעמדו בתנאי הסף בפיזיקה יצטרכו לעבור מכינה בהיבטים פיזיקליים ברפואה בציון 75 ומעלה, ו/או השלמות במהלך שנה א.

ציון ההתאמה הוא ממוצע משוקלל של:

  • בחינות בגרות (40%)
  • ציון פסיכומטרי (40%)
  • ראיון אישי (20%)

הקבלה ללימודים נעשית על בסיס ציון ההתאמה ומספר המקומות בתוכנית.

שאלות נפוצות

בוגרי ובוגרות התואר הראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה משתלבים בתפקידי Medical Data Analysts אנליסטים קליניים, אנשי מחקר וחדשנות רפואית, בחברות MedTech, HealthTech, פארמה, ביטוח רפואי, בתי חולים וקופות חולים.

התואר מהווה גם בסיס מצוין ללימודים מתקדמים בתחומי ביואינפורמטיקה, מדעי המוח, ביוטכנולוגיה והנדסה ביו-רפואית.

התוכנית לתואר ראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה כוללת שלושה אשכולות מרכזיים:

  • מדעי יסוד – שנקבעו כדרישות קדם ללימודים במדעי הטבע והחיים, ומהווים בסיס להבנת תהליכים ביולוגיים ורפואיים.
  • ידע בסיסי במדעי הרפואה – שהוגדר על ידי המל"ג (בהמלצת ועדת מקורי) כתנאי ללימודים לתואר דוקטור ברפואה (M.D.) בתוכנית ארבע-שנתית.
  • ידע טכנולוגי-דיגיטלי מתקדם – הכולל בינה מלאכותית, מדעי הנתונים וניתוח מידע רפואי, ומכשיר את הבוגרים להשתלבות בתעשיות MedTech ו HealthTech ולתפקידי Medical Data Analyst

בוגרי ובוגרות התואר הראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה יכולים להשתלב במגוון רחב של תפקידים במערכת הבריאות ובתעשיית ה MedTech
קיים ביקוש הולך וגובר לאנשי מקצוע בעלי הבנה הוליסטית של טכנולוגיות מידע רפואיות ו AI

עם סיום התואר ניתן לעבוד כ־ Medical Data Analyst, אנליסטים של מידע רפואי, אנליסטים קליניים, אנשי חדשנות רפואית ומחקר יישומי, במקומות כגון:

  • בתי חולים
  • קופות חולים
  • חברות פארמה
  • חברות ביטוח רפואי
  • חברות הזנק בתחום MedTech וHealthTech
  • מרכזי מחקר וחדשנות רפואית

 

כן. ב-HIT ניתן לשלב עבודה במהלך הלימודים, באמצעות בחירה בין שני מסלולים:

  • מסלול בוקר – מתאים למי שמקדישים את זמנם ללימודים.
  • מסלול גמיש – מותאם במיוחד לסטודנטים עובדים, ואף מאפשר שילוב עבודה בהיקף משרה גבוהה ואף מלאה.

לא נדרש ידע מוקדם, אך מומלץ מאוד לרענן את החומר לפני תחילת הלימודים.
המחלקה לטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה ממליצה להשלים או לרענן ידע במקצועות:

  • מתמטיקה
  •  כימיה
  • תכנות (Python)

לצורך כך ניתן להיעזר בקורסים חינמיים של קמפוס IL, כגון:
מתמטיקה – הכנה לבגרות חלק א' וחלק ב' | כימיה – מבוא לכימיה כללית | תכנות בפייתון – צעדים ראשונים והדרך ללמוד פייתון.

 

תנאי הקבלה לתואר הראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה כוללים:

  • תעודת בגרות
  • ציון פסיכומטרי או פסיכוטכני
  • קבלה על בסיס ציון התאמה, המורכב מ:

בחינות בגרות (40%)

ציון פסיכומטרי (40%)

ראיון אישי (20%)

הקבלה ללימודים נעשית בהתאם לציון ההתאמה ולמספר המקומות בתוכנית.

כן. קיימת אפשרות להכרה בלימודים קודמים, כולל:

  • לימודים חלקיים לתואר ראשון
  • תואר ראשון נוסף
  • חזרה על קורסים
  • הפסקת לימודים וחידושם
  • התיישנות לימודים

הכול בהתאם לתקנון הלימודים לתואר ראשון ולהחלטות הוועדות האקדמיות הרלוונטיות.
יש ללמוד לפחות שני שלישים מנקודות הזכות של התוכנית, ולא יינתן פטור מסמינריונים ומפרויקט המו"פ השנתי.

טכנולוגיות דיגיטליות ברפואה
זהו תואר ראשון המכשיר את הבוגרים והבוגרות לעבוד כ־Medical Data Analysts
התפקיד כולל כריית נתונים רפואיים, עיבוד נתונים, התאמת אלגוריתמים, אימות תוצאות ושיתוף פעולה עם קלינאים, מדענים וטכנולוגים.
בנוסף, התואר מהווה מסלול קדם-רפואה (Pre-Med)

ביואינפורמטיקה
תחום מחקרי העוסק בניתוח מידע ביולוגי באמצעים חישוביים, ומתאים בעיקר ללימודים מתקדמים (תואר שני ודוקטורט), ודורש רקע מדעי עמוק במיוחד.

הנדסה ביו-רפואית
תחום הנדסי העוסק בפיתוח חומרה רפואית, מכשור, איברים מלאכותיים וטכנולוגיות פיזיקליות, ונלמד במסלול של ארבע שנים עם דגש על הנדסה וחומרה.