תואר ראשון (.B.Sc) במדעי המחשב

תואר ראשון (.B.Sc) במתמטיקה שימושית

תואר שני (.M.Sc) במדעי המחשב (מסלול עם וללא תזה)

ראש בית הספר למדעי המחשב:
פרופ' איליה לוין
ראש בית הספר למדעי המתמטיקה:
פרופ' אנטולי גולברג
ראש המחלקה למתמטיקה שימושית:
פרופ' אביב גיבלי
ראש המחלקה לפיזיקה:
פרופ' אמנון פרוכטמן
ראש התכנית לנוער מצטיין בפקולטה למדעים:
ד"ר שי גול
ראש התכנית לסטודנטים מצטיינים MAGNET בביה"ס למדעי המחשב:
ערן אהרונסון
ראש המגמה להנדסת תכנה:
ד"ר אלכסנדר אפארצין
ראש המגמה לאלגוריתמיקה וחישוביות:
ד"ר אלישבע בנש"ק דוקוב
ראש המגמה לנתונים וסייבר:
ד"ר גדי בלומרוזן
רכז תזות ופרוייקטים לתואר שני במדעי המחשב :
פרופ' יעקב אקסמן
יועצת אקדמית לסטודנטים שנה א' בביה"ס למדעי המחשב:
ד"ר יוליה קמפנר
יועץ אקדמי לסטודנטים שנה ג' בביה"ס למדעי המחשב:
ד"ר מרק קורנבליט
אחראי אקדמי להכשרה מעשית במחלקה לפיסיקה:
פרופ' אלכסנדר לייכטמן
ראש מינהל בית הספר למדעי המחשב:
הלית קוגמן
רכזת בית הספר למדעי המתמטיקה :
ליאור פאר
מזכירות סטודנטים:
03-5026998

בית הספר למדעי המתמטיקה

1. קיום תכניות לימוד הבאות:
תכנית לימודים לתואר ראשון B.Sc. במתמטיקה שימושית
תכנית לימודים לתואר ראשון B.Sc. במדעי המחשב
תכנית לימודים שני M.Sc. במדעי המחשב
2. מתן קורסים במדעים: מתמטיקה, פיסיקה ומדעי המחשב, לכלל הפקולטות במכון.
3. מחקר מדעי.

הפקולטה מונה כיום 58 חברי סגל אקדמי תקני ובהם 13 בדרגות פרופסור מן המניין ו-14 פרופסורים חברים. הפקולטה מקיימת פעילות רחבה בארגון כנסים וימי עיון, סמינר בפיסיקה, קולוקוויום מתמטי, סמינר במדעי המחשב, ועוד.

בי"ס/ מחלקות תחת הפקולטה
בית הספק למדעי המתמטיקה
בית הספר למדעי המחשב
המחלקה לפיסיקה

הקניית ידע, הנוגע למקצועות המדעיים (מתמטיקה, פיסיקה ומדעי המחשב), ברמה הנדרשת בתעשיות המתקדמות וברמה אקדמית גבוהה.
הפעלת מעבדות לצורכי הוראה ומחקר, כאשר לסטודנטים מצטיינים יתאפשר לבצע פרויקטים בשיתוף עם התעשייה או להשתלב במחקרם של אנשי הסגל.
בניית קשרי גומלין עם תעשיית היי-טק ועם מוסדות אקדמיים ואנשי אקדמיה למען קידום המחקר, התעשייה ועזרה לקהילה באשר היא.

חברי הסגל בפקולטה למדעים מעורבים במחקר בתחומים: מתמטיקה, פיסיקה ומדעי המחשב, מפרסמים מאמרים בכתבי עת מובילים, זוכים במענקי מחקר יוקרתיים, נותנים הרצאות בכנסים בינלאומיים חשובים ומארגנים כנסים וימי עיון במסגרת הפקולטה.
חברי סגל רבים הם בעלי ניסיון מעשי רב אשר בא לידי ביטוי בקשירת קשרים הדוקים עם תעשיות עתירות ידע. קשירת קשרים זאת מאפשרת ביצוע פרויקטים מעשיים במגוון תחומי ההיי-טק. בפרויקטים אלה מעורבים חברי סגל הפקולטה וסטודנטים מצטיינים.
הפקולטה מקיימת פעילויות וקשרים משותפים עם תלמידים מחוננים מבתי ספר תיכוניים בחולון.

סגל הפקולטה מורכב משתי בתי ספר ומחלקה: בית הספר למדעי המתמטיקה, בית הספר למדעי המחשב ומחלקה לפיסיקה.
חברי הסגל מלמדים את מגוון קורסי השירות במתמטיקה, בפיסיקה ובמדעי המחשב – לכל הסטודנטים, הלומדים במכון טכנולוגי חולון.

פרופ' מרק אגרנובסקי ד"ר שי גול ד"ר ירמיהו קמינסקי
פרופ' בוריס גוטקין ד"ר דימטרי גולדשטיין ד"ר אדווה רודיטי-גרשון
פרופ' אנטולי גולברג ד"ר יניב גנור ד"ר אלעד שגב
פרופ' אביב גיבלי ד"ר יוחאי ג'רבי
פרופ' אנה וישניאקוב ד"ר דוד גרבר
פרופ' אדוארד יעקובוב ד"ר לונה אליזרארס ילנה
פרופ' זינובי לנדסמן ד"ר אלכסנדר ספיבק
פרופ' ולדימיר קדץ
פרופ' יוג'ין קנציפר
פרופ' מיכאל קרויטר
פרופ' דמיטרי קרפ
פרופ' דוד שויחט
פרופ' אמיר אוורבוך ד"ר מצליח אליהו ד"ר מרק טרכטנברוט
פרופ' יעקב אקסמן ד"ר יוסי אליעז ד"ר אהובה מועלם
פרופ' אלכסנדר בוכמן ד"ר איילת בוטמן ד"ר ולדימיר נודלמן
פרופ' סמרי ברנוב ד"ר רדאל בן-אב ד"ר נעמה קופלמן
פרופ' יוג'ין לבנר ד"ר בלומרוזן גדי ד"ר מרק קורנבליט
פרופ' יוג'ין מנדרסקו ד"ר אלישבע בנש"ק-דוקוב ד"ר יוליה קמפנר
פרופ' אודי רוטיץ ד"ר מיכל גורדון ד"ר יונתן רובין
ד"ר ברוריה הברמן ד"ר יהונתן שלר
ד"ר ניסים הראל ד"ר נאווה שקד
ד"ר יאיר ויסמן ערן אהרונסון
ד"ר דני זידנר
פרופ' אלה זאק
פרופ' האשם זועבי
פרופ' אלכסנדר לייכטמן
פרופ' בוריס פיינברג
פרופ' אמנון פרוכטמן
פרופ' שמשון קלוש
פרופ' איליה ריפס
פרופ' לב רפופורט

מנהלת הפקולטה

מיטל סנקש – ראש מינהל הפקולטה למדעים ומנהלת לשכת דקן
הילית קוגמן – מנהלת מזכירות בית הספר למדעי המחשב
טל בנימיני – רכזת שנה א', בית הספר למדעי המחשב
מעיין קפוסטיאנסקי – רכזת שנה ב', בית הספר למדעי המחשב
מירב אלמוג – רכזת שנה ג' ומשלימים, בית הספר למדעי המחשב
אהובה אורן – רכזת אקדמית לתואר שני ומערך הפרויקטים, בית הספר למדעי המחשב
רונית טאוב – רכזת בית הספר למדעי המחשב
רחלי טויטו נגרין- רכזת מתמטיקה ופיסיקה (קורסי שירות)
ליאור פאר – רכזת התכנית למתמטיקה שימושית ותכנית מצויינוער
מיכל מושייב – רכזת התכנית הבינלאומית.

בית הספר כולל אנשי סגל תקניים ומורים מן החוץ. לחברי הסגל יש מוניטין רב במחקר ובביצוע פרויקטים בתעשייה ובמשק. תשומת לב מיוחדת בתכנית מוקדשת להוראה ולהנחיה. הצוות האקדמי מקיים מערכת קשרים מדעיים מסועפת עם מוסדות אוניברסיטאיים ומרכזי מחקר בארץ ובחו"ל.

בית הספר מקיים מזה למעלה מעשור קולוקוויום מתמטי, כנסים בינלאומיים בתחום אנליזה מרוכבת וראייה ממוחשבת. וכן הרצאות בנושאי מתמטיקה בתעשייה שאליהן הוזמנו אנשי תעשייה.

ראש בית הספר למדעי המתמטיקה : פרופ' אנטולי גולברג
ראש התכנית למתמטיקה שימושית: פרופ' אביב גיבלי

חברי הסגל האקדמי התקני

פרופ' מרק אגרנובסקי ד"ר שי גול ד"ר ירמיהו קמינסקי
פרופ' בוריס גוטקין ד"ר דימטרי גולדשטיין ד"ר אדווה רודיטי-גרשון
פרופ' אנטולי גולברג ד"ר יניב גנור ד"ר אלעד שגב
פרופ' אביב גיבלי ד"ר יוחאי ג'רבי
פרופ' אנה וישניאקוב ד"ר דוד גרבר
פרופ' אדוארד יעקובוב ד"ר לונה אליזרארס ילנה
פרופ' זינובי לנדסמן ד"ר אלכסנדר ספיבק
פרופ' ולדימיר קדץ
פרופ' יוג'ין קנציפר
פרופ' מיכאל קרויטר
פרופ' דמיטרי קרפ
פרופ' דוד שויחט

רכזת התכנית למתמטיקה שימושית ותכנית מצויינוער: ליאור פאר
בניין 8, חדר 408
טל'/פקס 03-5026601
דוא"ל: liorpee@hit.ac.il

רכזת מתמטיקה ופיסיקה (קורסי שירות): רחלי טויטו נגרין
בניין 8, חדר 420
טל'/פקס 03-5026945
דוא"ל: rachelito@hit.ac.il

רכזת התכנית הבינלאומית: מיכל מושייב
בניין 8, חדר 306
טל'/פקס
דוא"ל: michalmos@hit.ac.il

שם המרצה דרגה תחום פעילות והתמחות
פרופ' מרק אגרנובסקי פרופ' מן המניין אנליזה מרוכבת, גאומטריה אינטגרלית
פרופ' בוריס גוטקין פרופ' חבר פיסיקה מתמטית
פרופ' אנטולי גולברג פרופ' חבר אנליזה מתמטית, אלסטיות מתמטית, פיתוח שיטות חישוב
פרופ' אביב גיבלי פרופ' חבר אופטימיזציה רציפה – תאוריה מתמטית ופיתוח אלגוריתמים
פרופ' אנה וישניאקוב פרופ' חבר אנליזה מרוכבת
פרופ' אדוארד יעקובוב פרופ' מן המניין אנליזה מרוכבת, אלסטיות מתמטית, בניית מודלים מתמטיים (אופטיקה לא ליניארית, פיזור חום, אקולוגיה, מודלים ברפואה), תורת הקטסטרופות
פרופ' זינובי לנדסמן פרופ' מן המניין בעיות אקטואריה: מידת סיכונים ובעיות אופטימיזציה.  אנליזה רב ממדי  ומיבבני תלות.
פרופ' ולדימיר קדץ פרופ' מן המניין אנליזה פונקציונלית
פרופ' יוג'ין קנציפר פרופ' מן המניין פיסיקה מתמטית, מטריצות אקראיות, אותות אקראיים, אנליזה סטוכסטית, מערכות לא מסודרות וכאוס
פרופ' מיכאל קרויטר פרופ' חבר פיסיקה מתמטית ותאורטית של אנרגיות גבוהות, תורות שדה של על-מיתרים, תורות שדה על סריג, סופרסימטריה.
פרופ' דמיטרי קרפ פרופ' חבר תורת הפונקציות, פונקציות מיוחדות ומחלקות פונקציונאליות, תורת הפוטנציאל.
פרופ' דוד שויחט פרופ' מן המניין אנליזה מרוכבת, מערכות דינמיות
ד"ר שי גול מרצה גאומטריה דיסקרטית, גאומטריה חישובית
ד"ר יניב גנור מרצה גיאומטריה דיפרנציאלית, טופולוגיה דיפרנציאלית
ד"ר דימטרי גולדשטיין מרצה בכיר אנליזה פונקציונאלית, תורת האופרטורים, תורת המטריצות, אנליזה הרמונית
ד"ר יוחאי ג'רבי מרצה גאומטריה אלגברית, סימטריית מראה.
ד"ר דוד גרבר מרצה בכיר גיאומטריה אלגברית, שיטות חישוב, הצפנה בחבורות לא-קומוטטיביות, קומבינטוריקה  גיאומטרית.
ד"ר אליזרארס לונה מרצה בכירה אנליזה מורכבת.
ד"ר אלכסנדר ספיבק מרצה בכיר משוואות דיפרנציאליות סטוכסטיות, תהליכי דיפוזיה, בעיות אופטימום, מודלים מתמטיים לביולוגיה, בעיות החיפוש הדיסקרטי, אופטימיזציה דיסקרטית
ד"ר ירמיהו קמינסקי מרצה בכיר גיאומטריה דיפרנציאלית, בקרת מערכות לא ליניאריות, ראייה ממוחשבת במרחבים תלת-ממדיים.
ד"ר אדווה רודיטי-גרשון מרצה בכיר תורת המספרים.
ד"ר אלעד שגב מרצה  בכיר מודלים מתמטיים וסימולציות  למערכות פיסיקאליות מורכבות

כללי

כמו בארצות אחרות, הנמצאות בחזית הקדמה הטכנולוגית, גם בישראל קיים ביקוש, שהולך וגדל לכוח אדם מיומן בעל רקע מדעי וטכנולוגי. חלק ניכר מהביקוש הוא לבוגרים, שעוסקים במה שאפשר לכנות מתמטיקה תעשייתית. מתמטיקאים תעשייתיים רבים בארץ מועסקים בתעשייה האווירית, בתעשיות הביטחוניות ובחברות, אינטל, מוטורולה, מרכז המחקר של IBM, המכון למתמטיקה תעשייתית בבאר שבע ותעשיות היי-טק אחרות. כמו כן המגזר הפיננסי מעסיק מתמטיקאים תעשייתיים ושימושיים. כל התחזיות מראות, שהצורך במתמטיקאים בתעשייה (כולל תעשיית היי-טק) ובמגזר העסקי והארגוני ילך ויגדל.
המתמטיקאי התעשייתי מתרגם את הבעיה שמוצגת לפניו לשפה מתמטית ובאמצעות בנייה של מודל מתמטי מתאים, מוצא פתרון יעיל תוך שימוש בשיטות מתמטיות ומציע דרכים ליישום הפתרון בצורה, ההולמת את התנאים בשטח והמובנת לארגון.

למידת מכונה ובינה מלאכותית גנרטיבית אלו רק חלק מהתחומים שנמצאים בליבת העשייה הטכנולוגית בישראל ובעולם. בית הספר למדעי המתמטיקה ב-HIT מכון טכנולוגי חולון משיק תכנית התמחות חדשה בבינה מלאכותית ומדעי הנתונים. הסטודנטים הבוחרים במסלול החדש יעמיקו לתוך עולמות הבינה המלאכותית והביג דאטה לצד, עבודה פרקטית ומעשית בבנייה ויצירת מערכות דומות.

ייעוד התכנית

בית הספר מצייד את הסטודנטים בידע רחב ובהבנה עמוקה של המתמטיקה, אלגוריתמים ותכנות. תכנית הלימודים מקנה לסטודנט את הכלים המתמטיים המאפשרים לו השתלבות בתחומי הטכנולוגיה השונים.

מטרת התכנית

מטרת תכנית הלימודים לתואר B.Sc. במתמטיקה שימושית היא להכשיר כוח אדם מיומן למגזרים התעשייתי, העסקי והארגוני. התכנית מעניקה לבוגריה ידע רחב ועמוק במתמטיקה, אלגוריתמים, תכנות, מיומנות והתנסות בבניית מודלים מתמטיים, וקשר עם אנשי תעשייה ועם אנשים מדיסציפלינות אחרות

התכנית נפרשת על-פני שלוש שנות לימוד, התכנית תעסוק בהקניית מיומנות בבניית מודלים מתמטיים ובהכנת הבוגר להבנה ולתקשורת טובות עם אנשים מן התעשייה ומדיסציפלינות אחרות. להשגת מטרות אלו, הסטודנטים ייחשפו במהלך הלימודים לבעיות מעשיות מן התעשייה והמשק, שיוצגו בשיתוף עם גורמי חוץ.

מאפייני התכנית

תכנית למתמטיקה שימושית הוקמה על מנת לענות לדרישות תעשיית ההיי-טק. הטכנולוגיה העכשווית והעתידית מושתתות ומהוות שימוש תמידי בכלים מתמטיים רבים ומגוונים. התכנית למתמטיקה שימושית מקנה ידע מעמיק בשלושה מרכיבים יסודיים של כל פיתוח טכנולוגי מתקדם:
1. כלים מתמטיים מגוונים קלסיים וחדשנים,
2. תכנות ואלגוריתמים מתקדמים,
3. עיבוד אותות ויישומיו בתמונות, קול, חזוי סדרות זמן ועוד.

ההרכבים הנ"ל מעניקים ידע עיוני וניסיון מעשי לבוגרים ומאפשרים שילובם בכמעט כל פרויקטיי ההיי-טק הן מצד המידול המתמטי והחשיבה האלגוריתמית והן מצד הפיתוח והתכנות.
בנוסף הקשר עם התעשייה מודגש במסגרת פרויקטים בהם הסטודנט משתתף. בכל קורסי הבחירה, הסטודנטים נדרשים להבין, לנתח ולממש אלגוריתמים שפורסמו בספרות המקצועית.

פרופיל הבוגר

בוגרי התכנית משתלבים בתפקידי פיתוח, בתעשיות הנמצאות בחזית המדע המתקדם ובטכנולוגיות העילית, ותורמים לפיתוח ולקידום התעשייה, המשק והכלכלה.
בוגרים יוכלו להמשיך בלימודיהם לתארים גבוהים באוניברסיטאות בארץ ובחו"ל.
לבית הספר יש קשרים הדוקים עם חברות היי-טק, המעוניינות להעסיק סטודנטים מצטיינים במהלך לימודיהם.

מקרא: ש' – שיעור; ת' – תרגיל; מ' – מעבדה; ש"ס – שעות סמסטריאליות; נ"ז – נקודות זכות.

כללי

תכנית הלימודים כוללת מקצועות יסוד במתמטיקה, מתמטיקה יישומית, ומדעי המחשב.
לתלמידי התכנית מוצע מגון קורסי בחירה אטרקטיבית לתעשייה.
במסגרת התכנית הסטודנט רשאי לבצע פרויקט מעשי מחקרי או תעשייתי.

הרכב תכנית הלימודים
להשלמת התואר יש לצבור 122.5 נ"ז שהם 144 ש"ס לפי הפירוט הבא:
קורסי חובה כלליים – 92.0 נ"ז
קורסי בחירה – 24.5 נ"ז
קורסים רב תחומיים – 6.0 נ"ז

שנה א' │ סמסטר א'

תחום מס' קורס קורס שיעור תרגיל ש"ס נז" דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מדעים 21151 חשבון אינפי 1 למתמטיקה שימושית 5 3 8 6.5
מדעים 21166 מתמטיקה דיסקרטית 3 1 4 3.5
מדעים 21158 אלגברה לינארית למתמטיקה שימושית 4 2 6 5.0
    סה"כ 12 6 18 15.0    

 

שנה א' │ סמסטר ב'

תחום מס' קורס קורס שיעור תרגיל ש"ס נז" דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מדעים 21152 חשבון אינפי 2 למתמטיקה שימושית 4 2 6 5.0 21151 חשבון אינפי 1  למתמטיקה שימושית
מדעים 21183 טורי פורייה והתמרות אינטגרליות 3 1 4 3.5 21151 חשבון אינפי 1 למתמטיקה שימושית
מחשבים 61101 מבוא למדעי המחשב 4 2 6 5.0
    קורס רב תחומי 2   2 2.0    
    סה"כ 12 6 18 15.0    

 

שנה א' │ סמסטר קיץ

תחום מס' קורס קורס שיעור תרגיל ש"ס נז" דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מדעים 21210 אלגוריתמים במולטימדיה (פייתון) 2 3 5 3.5 21158

61101

אלגברה לינארית

מבוא למדעי המחשב

מחשבים 61108 סדנה מתקדמת בתכנות 2 2 4 3.0 61101 מבוא למדעי המחשב
מחשבים 61104 מבני נתונים 3 2 5 4.0 61101 מבוא למדעי המחשב
  סה"כ 8 6 14 11.0    

 

שנה ב' │ סמסטר א'

תחום מס' קורס קורס שיעור תרגיל ש"ס נז" דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מדעים 20021 הסתברות 3 1 4 3.5 21151 חשבון אינפי 1  למתמטיקה שימושית
מדעים 21171 משוואות דיפרנציאליות רגילות 3 1 4 3.5 21151 חשבון אינפי 1  למתמטיקה שימושית
מדעים 21182 פונקציות מרוכבות 3 1 4 3.5 21152 חשבון אינפי 2 למתמטיקה שימושית
מדעים 21208 אנליזה נומרית 4 2 6 5.0 21152

21158

חשבון אינפי 2 למתמטיקה שימושית

אלגברה לינארית

  סה"כ 13 5 18 15.5    

 

שנה ב' │ סמסטר ב'

תחום מס' קורס קורס שיעור תרגיל ש"ס נז" דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מדעים 21312 אלגוריתמים באופטימזציה 3 1 4 3.5 21152

 

 

21171

חשבון אינפי 2 למתמטיקה שימושית

משוואות דיפרנציאליות רגילות

מדעים 21185 מבוא לאנליזה מודרנית 3 1 4 3.5
מדעים 21173 משוואות דיפרנציאליות חלקיות 3 1 4 3.5 21171 משוואות דיפרנציאליות רגילות
רב תחומי קורס רב תחומי 2   2 2.0    
בחירה קורס בחירה 3 1 4 3.5    
  סה"כ 14 4 18 16.0    

 

שנה ב' │ סמסטר קיץ

תחום מס' קורס קורס שיעור תרגיל ש"ס נז" דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מדעים 21317 למידת מכונה 3 1 4 3.5 20021

21158

 

21152

הסתברות

אלגברה ליניארית

חשבון אינפי 2 למתמטיקה שימושית

מחשבים 61307 תכנות מונחה עצמים 4 2 6 5.0 61101 מבוא למדעי המחשב
בחירה קורס בחירה 3 1 4 3.5
  סה"כ 10 4 14 12.0    

 

שנה ג' │ סמסטר א'

תחום מס' קורס קורס שיעור תרגיל ש"ס נז" דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מדעים 21319 למידה עמוקה 3 1 4 3.5 20077

21157

20021

21210

אלגברה ליניארית או

אלגברה לינארית למתמטיקה שימושית

הסתברות

פייתון

מדעים 21314 עיבוד אותות ספרתי 3 2 5 4.0 21183 טורי פורייה והתמרות אינטגרליות
מחשבים 61309 תורת הגרפים 3 1 4 3.5 21158

21166

61108

אלגברה לינארית למתמטיקה שימושית

מתמטיקה דיסקרטית

מבני נתונים

בחירה קורס בחירה 3 1 4 3.5
  סה"כ 12 5 17 14.5    

 

שנה ג' │ סמסטר ב'

תחום מס' קורס קורס שיעור תרגיל ש"ס נז" דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מדעים 21318 מודלים סדרתיים במדע נתונים 3 1 4 3.5 21158

20021

אלגברה לינארית

הסתברות

מחשבים 60172 אלגוריתמים 1 3 2 5 4.0 20068

61104

מתמטיקה בדידה 2

מבני נתונים

בחירה קורס בחירה 3 1 4 3.5
בחירה קורס בחירה 3 1 4 3.5    
  סה"כ 12 5 17 14.5    

 

שנה ג' │ סמסטר קיץ

תחום מס' קורס קורס שיעור תרגיל ש"ס נז" דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
בחירה קורס בחירה 3 1 4 3.5
בחירה קורס בחירה 3 1 4 3.5
רב תחומי קורס רב תחומי 2 2
  סה"כ 8 2 10 9.0    

* המכון שומר על הזכות לשנות את תכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה.

תחום – מולטימדיה
מס' קורס קורס שיעור תרגיל ש"ס נז" דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
21186 מבוא לעיבוד אותות דיבור 3 1 4 3.5
21187 עיבוד תמונות 3 1 4 3.5 21184 עיבוד אותות
21526 ראיית מכונה 3 1 4 3.5
65214 ראייה ממוחשבת רבת מבטים 3 1 4 3.5 21158 אלגברה לינארית למתמטיקה שימושית

 

תחום –  סטטיסטיקה ויישומיה
מס' קורס קורס שיעור תרגול ש"ס נ"ז דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
21410 הסקה סטטיסטית 3 1 4 3.5 20021

21158

הסתברות

אלגברה לינארית למתמטיקה שימושית

21513 שיטות חיזוי (Time Series) 3 1 4 3.5
21523 כלים מתמטיים לשוק המניות 3 1 4 3.5 20021

21158

 

21152

הסתברות

אלגברה לינארית למתמטיקה שימושית

חשבון אינפיניטסימלי 2 למתמטיקה שימושית

21525 הדמיית נתונים ככלי במחקר ופיתוח 3 1 4 3.5 21210 אלגוריתמים במולטימדיה בסביבת פייתון.
21527 תרחישי שימוש במתמטיקה תעשייתית 3 1 4 3.5 21312

21210

אלגוריתמים באופטימיזציה אלגוריתמים במולטימדיה בסביבת פייתון.

 

תחום –  סייבר
מס' קורס קורס שיעור תרגול ש"ס נ"ז דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
21521 מבוא לתורת ההצפנה א' 3 1 4 3.5 21166

21158

מתמטיקה דיסקרטית

אלגברה ליניארית למתמטיקה שימושית

65337 אבטחת מחשבים 3 1 4 3.5 61206 מערכות הפעלה
65338 אבטחת רשתות ומרשתת 3 1 4 3.5 20021

61305

הסתברות

רשתות תקשורת מחשבים

 

תחום –  משובצות מחשב
מס' קורס קורס שיעור תרגול ש"ס נ"ז דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
50223 אפיון ותכנות ממ"ם 3 1 4 3.5
50229 מבוא לארכיטקטורת מחשב 3 1 4 3.5
שפות תכנות חומרה VHDL 3 1 4 3.5

 

תחום –  מערכות גיאוגרפיות
מס' קורס קורס שיעור תרגול ש"ס נ"ז דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
21201 מבוא למערכות מידע גאוגרפי 1 3 1 4 3.5
21202 מבוא מערכות מידע גאוגרפי 2 3 1 4 3.5 מבוא למערכות מידע גאוגרפי 1

 

מס' קורס קורס שיעור תרגול ש"ס נ"ז דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
21172 בניית מודלים מתמטיים 3 1 4 3.5 21171 משוואות דיפרנציאליות רגילות
21175 בניית מודלים מתמטיים ב' 3 1 4 3.5 21172 בניית מודלים מתמטיים א'
21209 מבוא למערכות דינמיות מרוכבות 3 1 4 3.5 21151

21152

 

21182

חשבון אינפי 1 למתמטיקה שימושית

חשבון אינפיניטסימלי 2 למתמטיקה שימושית

פונקציות מרוכבות

21303 ייצוגי Wavelet ויישומיהם 3 1 4 3.5 21183 טורי פורייה והתמרות אינטגרליות
21310 תורת הקירובים 3 1 4 3.5 21185 מבוא לאנליזה מודרנית
21407 סימולציה מתמטית 3 1 4 3.5 21171

20021

משוואות דיפרנציאליות רגילות

הסתברות

21408 עיבוד תמונות ביו-רפואיות 3 1 4 3.5
21501 אופטימיזציה סטוכסטית 3 1 4 3.5
21503 אופטימיזציה דיסקרטית 3 1 4 3.5
21504 מבוא לאלמנטים סופיים 3 1 4 3.5 21171 משוואות דיפרנציאליות רגילות
21510 שיטות איכותיות למערכות דינמיות 3 1 4 3.5 21171 משוואות דיפרנציאליות רגילות
21512 נושאים מתקדמים בבקרה אופטימאלית 3 1 4 3.5  
21517 מבוא לתורת הקטסטרופות 3 1 4 3.5
22002 שיטות סינון אקטיבי לאותות 3 3 3 21182

21183

פונקציות מרוכבות

טוריי פורייה והתמרות אינטגרליות

61305 רשתות תקשורת מחשבים 3 1 4 3.5 60069 מבוא למערכות מחשב
65200 Java – תכנות בסביבת אינטרנט 3 1 4 3.5 61104

61307

מבני נתונים

תכנות מונחה עצמים

 

בית הספר למדעי המחשב

בית הספר למדעי המחשב מכין את בוגריו להשתלבות בתעשיית ההייטק בישראל, פיתוח מוצרי תוכנה ויישומי מחשב, ומחקר יישומי ואקדמי. כל חברי הסגל הם חוקרים ומרצים בעלי מוניטין בינלאומי ובעלי ניסיון בתעשייה. הלימודים בבית הספר למדעי המחשב מציבים לסטודנטים אתגרים אינטלקטואליים ומקצועיים המקנים להם ידע רב, מיומנויות מגוונות ויכולת לבצע תפקידים רבים בענפים שונים בתחומי המחשב. בוגרי בית הספר יוכלו להמשיך ללימודי תארים מתקדמים בתחומי המחשב או המדעים.

ראש בית הספר: פרופ' איליה לוין

פרופ' אמיר אוורבוך ד"ר מצליח אליהו ד"ר מרק טרכטנברוט
פרופ' יעקב אקסמן ד"ר יוסי אליעז ד"ר אהובה מועלם
פרופ' אלכסנדר בוכמן ד"ר איילת בוטמן ד"ר ולדימיר נודלמן
פרופ' סמרי ברנוב ד"ר רדאל בן-אב ד"ר נעמה קופלמן
פרופ' יוג'ין לבנר ד"ר בלומרוזן גדי ד"ר מרק קורנבליט
פרופ' יוג'ין מנדרסקו ד"ר אלישבע בנש"ק-דוקוב ד"ר יוליה קמפנר
פרופ' אודי רוטיץ ד"ר מיכל גורדון ד"ר יונתן רובין
ד"ר ברוריה הברמן ד"ר יהונתן שלר
ד"ר ניסים הראל ד"ר נאווה שקד
ד"ר יאיר ויסמן ערן אהרונסון
ד"ר דני זידנר

 

מנהלת: הילית קוגמן טל' 03-5026952 מייל hilitk@hit.ac.il
רכזת שנה א': טל בנימיני טל' 03-5026528 מייל cs_year_a@hit.ac.il
רכזת שנה ב': מעיין קפוסטיאנסקי טל' 03-5026937 מייל cs_year_b@hit.ac.il
רכזת שנה ג' ומשלימים: מירב אלמוג טל' 03-5026751 מייל cs_year_c@hit.ac.il
רכזת סגל בית הספר: רונית טאוב טל' 03-5026798 מייל ronit@hit.ac.il
רכזת אקדמית לתואר שני ומערך הפרויקטים: אהובה אורן טל' 03-5026554 מייל st_ahuva@hit.ac.il
רכזת סטודנטים: יעל לביא טל' 03-5026977, מייל: yaella@hit.ac.il

קבלת קהל: שני – חמישי, בשעות 8:30-12:30 / 14:00 – 15:30 יום ראשון אין קבלת קהל

שם המרצה דרגה אקדמית תחום התמחות
פרופ' אמיר אוורבוך פרופ' מן המניין אנליזה הרמונית, חישוביות יישומית, הוצאה של נתונים גדולים, חישוב מדעי, איבוד אות/תמונה
פרופ' יעקב אקסמן פרופ' חבר הנדסת תכנה
פרופ' אלכסנדר בוכמן פרופ' חבר לוגיקה למדעי המחשב ובינה מלאכותית

 

פרופ' סמרי ברנוב פרופ' מן המניין מערכת CAD  למעגלי VLSI, מודלים של מכונות בעלות מספר סופי של מצבים ומימוש חומרה, שפות תיאור חומרה
פרופ' יוג'ין לבנר פרופ' מן המניין בינה מלאכותית, תכנון וניתוח אלגוריתמים
פרופ' יוג'ין מנדרסקו פרופ' חבר תורת הגרפים ומבנים קומבינטוריים אחרים (מטרוידים, גרידוידים)
פרופ' אודי רוטיץ פרופ' חבר

 

אלגוריתמים בגרפים
ד"ר מצליח אליהו מורה בכיר רובוטיקה

 

ד"ר יוסי אליעז מרצה בכיר בביולוגיה חישובית, למידת מכונה, תורת הרשתות וביג דאטה
ד"ר  איילת בוטמן מרצה בכירה אלגוריתמים להתאמת מחרוזות

 

ד"ר רדאל בן-אב מרצה בכיר פיתוח מערכות ניידות (אנדרואיד), אינפורמציה קוונטית
ד"ר גדי בלומרוזן מרצה בכיר מתמחה בעיבוד אותות, ובלמידת מכונה בעיקר בתחומים של ניתוח מידע מסנסורים, מידול ביולוגי-רפואי, דיאגנוסטיקה רפואית, ורפואה מותאמת אישית
ד"ר אלישבע בנש"ק-דוקוב מרצה למידת מכונה
ד"ר מיכל גורדון מרצה בכירה ממשקים טבעיים לתכנות, שפות תכנות, רובוטיים חברתיים ופיתוח טכנולוגיות להוראה
ד"ר ברוריה הברמן מרצה בכירה שימוש במבני נתונים אבסטרקטיים לייצוג  ידע ופתרון  בעיות  בתכנות לוגי. תבניות אלגוריתמיות. תפיסת מושגים ופתרון בעיות  במדעי המחשב. מודלים להוראה ולמידה לשיפור יכולות פתרון בעיות במדעי המחשב
ד"ר הראל ניסים מרצה כריית נתונים
ד"ר יאיר וייסמן מרצה מערכות הפעלה
ד"ר דני זידנר מרצה בכיר ארכיטקטורה של מחשבים, אריתמטיקה של מחשבים, תכנון ספרתי, תכנון ספרתי ב- FPGA, תורת הדגימה, אינטרפולציה והגדלה/הקטנה של תמונות
ד"ר מרק טרכטנברוט מרצה בכיר שיטות פורמאליות לאפיון ולניתוח של התנהגות של מערכות זמן אמת.

שיטות פורמאליות לבדיקות מונחות מודלים של מערכות תגובתיות מורכבות.

שיטות וכלים ללימוד מרחוק של מדעי המחשב

ד"ר אהובה מועלם מרצה בכירה אלגוריתמים בתורת המשחקים, פרסום מקוון, מחשוב ענן
ד"ר ולדימיר  נודלמן מורה בכיר שיטות ממוחשבות בהוראת מתמטיקה ומדעי מחשב. חיזוי מידע. שיטות וכלים ללימוד  מדעי מחשב מרחוק. גרפיקה ממוחשבת
ד"ר נעמה קופלמן מרצה בכירה ביולוגיה חישובית, ביו-אינפורמטיקה, גנומיקה
ד"ר מרק קורנבליט מרצה בכיר אופטימיזציה קומבינטורית. אלגוריתמים על  רשתות וגרפים, תורת האמינות
ד"ר יוליה קמפנר מרצה בכירה אופטימיזציה קומבינאטורית, אלגוריתמים על מבנים קומבינאטורים (גרידוידים)
ד"ר יונתן רובין מרצה חישוביות עיצבית, למידת מכונה, תורת האינפורמציה
ד"ר יהונתן שלר מרצה בכיר סיווג טקסטים, ניתוח טקסטים, למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, Data Science.
ד"ר נאווה שקד מרצה בכירה בלשנות חישובית, NLP, בינה מלאכותית
מר ערן אהרונסון מורה בכיר למידת מכונה, פיתוח מערכות ניידות, אלגוריתמים, ממשק אדם מכונה

מטרת התכנית
התכנית מכשירה בוגרים להשתלבות בתחום המחשבים בתעשייה. הביקוש לבוגרי התכנית, שיהיו עם הכישורים המתאימים וההכשרה המתאימה, צפוי להמשיך לגדול בעולם ההיי-טק הטכנולוגי-המדעי המתפתח, והם עתידים למצוא את מקומם במגוון הולך וגדל של תפקידים בתעשייה. התכנית מציידת את בוגריה בגישה ובידע בסיסי, המאפשרים להם לפעול ולהתפתח לאורך שנים בתחום המחשבים, שבו הידע והטכנולוגיה מתחדשים בקצב מואץ.
כמו כן, התכנית מאפשרת לסטודנטים להתמחות במגוון כלים עדכניים שיאפשרו השתלבות מהירה בתעשייה.

מאפייני התכנית
תכנית הלימודים לתואר ראשון B.Sc במדעי המחשב מתמקדת בצרכים המיוחדים של התעשייה הישראלית, בתעשייה עתירת ידע (High Tech) ובצורכי האקדמיה המרכזיים. תכנית הלימודים מקנה ידע בסיסי תיאורטי ויישומי במדעי המחשב. בין הנושאים הנלמדים: מתמטיקה בסיסית, הבנת מבנה המחשב ודרכי פעולתו, אלגוריתמיקה, תכנון וניתוח אלגוריתמים, שפות תכנות, למידת מכונה, עקרונות וטכנולוגיות פיתוח של מערכות מורכבות, ושימושים של מדעי המחשב בתחומים שונים.

תשתיות
בית הספר למדעי המחשב מעמיד לרשות התלמידים והחוקרים סביבות פיתוח מתקדמות.
נוסף על אמצעי המחשוב של המכון עומדות לרשות בית הספר מספר מעבדות להוראה ולמחקר, אשר כוללים, בין השאר מעבדות לסייבר, רובוטיקה ומערכות נבונות, מערכות מידע גאוגרפיות, ראייה ממוחשבת, מערכות משובצות מחשב, VLSI – SoC.

 

הלימודים ברמה אוניברסיטאית נמשכים שלוש שנים בשלושה מסלולי לימוד:
• מסלול בוקר – שישה סמסטרים (סמסטר חורף ואביב).
• מסלול גמיש – תשעה סמסטרים (סמסטר חורף, אביב, וקיץ).
• מסלול אביב – שמונה סמסטרים (שניים בשנה הראשונה, ושלוש בשנים העוקבות).
מסלול זה מתחיל בסמסטר אביב ומתאים בעיקר לסטודנטים בעלי פטורים.

היקף הלימודים בכל המסלולים בתכנית הוא 148 שעות סמסטריאליות (ש"ס), שהן 119.5 נקודות זכות (נ"ז). מתוכן ילמד התלמיד:

קורסים בסיסיים במתמטיקה                                                    42 ש"ס        34.0 נ"ז

קורסי חובה במדעי המחשב                                                     68  ש"ס       55.5 נ"ז

8 קורסי בחירה במדעי המחשב                                                32  ש"ס       24.0 נ"ז לפחות

 קורסים רב תחומיים                                                                6   ש"ס        6.0   נ"ז

סה"כ                                                                                          148ש"ס     119.5 נ"ז

הטבלאות הבאות יציגו את הקורסים בתכנית.
טבלה המציגה את תכנית הלימודים לפי שנים וסמסטרים.
בטבלה זו, לכל קורס מצוין: הסמסטר שבו הוא ניתן, מספר השעות הסמסטריאליות (ש"ס), אופן ההוראה (ש' – שיעור, ת' – תרגיל, שו"ת -שיעור ותרגיל, מ' – מעבדה), נקודות זכות (נ"ז), ודרישות הקדם.
רשימת קורסי הבחירה.
תכנית לימודים תלת-שנתית לפי המסלולים: מסלול רגיל ומסלול גמיש.

מקרא: ש' – שיעור; ת' – תרגיל; מ' – מעבדה; ש"ס – שעות סמסטריאליות; נ"ז – נקודות זכות.

מסלול רגיל

שנה א' │ סמסטר א'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 60069 מבוא למערכות מחשב 4.0 5
מחשבים 61101 מבוא למדעי המחשב 5.0 6
מדעים 20067 מתמטיקה בדידה 1 4.0 5
מדעים 20077 אלגברה ליניארית 5.0 6
    סה"כ 18.0 22    

 

שנה א' │ סמסטר ב'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 61104 מבני נתונים 4.0 5 61101

20067

מבוא למדעי המחשב

מתמטיקה בדידה 1

מחשבים 61307 תכנות מונחה עצמים 5.0 6 61101 מבוא למדעי המחשב
מחשבים 61108 סדנא מתקדמת בתכנות 3.0 4 61101 מבוא למדעי המחשב
מדעים 20068 מתמטיקה בדידה 2 3.0 4 20067 מתמטיקה בדידה 1
מדעים 20151 חשבון אינפי 1 6.5 8
    סה"כ 18.0 22    

 

שנה ב' │ סמסטר א'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 60172 אלגוריתמים 1 4.0 5 20068

61104

מתמטיקה בדידה 2

מבני נתונים

מחשבים 67008 מבוא למדעי הנתונים 3.5 4 61108 סדנא מתקדמת בתכנות
מחשבים 61305 רשתות תקשורת מחשבים 3.5 4 60069 מבוא למערכות מחשב
מדעים 20078 אלגברה 2 4.0 5 20077 אלגברה ליניארית
מדעים 20252 חשבון אינפי 2 4.0 5 20151 חשבון אינפיניטסימלי 1
מדעים 20021 הסתברות 3.5 4 20151 חשבון אינפיניטסימלי 1
    סה"כ 22.5 27    

 

שנה ב' │ סמסטר ב'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 61206 מערכות הפעלה 3.5 4 61104

60069

מבני נתונים

מבוא למערכות מחשב

מחשבים 61303 מערכות בסיסי נתונים 4.0 5 61104

61108

מבני נתונים

סדנה מתקדמת בתכנות

מחשבים 60173 אלגוריתמים 2 4.0 5 20077

60172

אלגברה לינארית

אלגוריתמים 1

מחשבים 63303 למידת מכונה 4.0 5 20021

20067

20252

61104

67008

הסתברות

מתמטיקה בדידה 1

חשבון אינפי 2

מבני נתונים

מבוא למדעי הנתונים

מחשבים 63301 הנדסת תכנה 4.0 5 תכנות מונחה עצמים
לימודים רב-תחומיים 2 2
    סה"כ 21.5 26    

 

שנה ג' │ סמסטר א'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 62208 אוטומטיים ושפות פורמליות 4.0 5 20067

60172

מתמטיקה בדידה 1

אלגוריתמים 1

בחירה 4 קורסי בחירה 12.0 16
רב תחומי לימודים רב תחומיים 2.0 2
    סה"כ 18.0 23    

 

שנה ג' │ סמסטר ב'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 61306 חישוביות וסיבוכיות 4.0 5 62208

60172

אוטומטיים ושפות פורמליות

אלגוריתמים 1

בחירה 4 קורסי בחירה 12.0 16
רב תחומי קורסים רב-תחומיים 2.0 2
    סה"כ 18.0 23    

* המכון שומר על הזכות לשנות את תכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה.

 

שנה א' │ סמסטר א'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 61101 מבוא למדעי המחשב 5.0 6
מדעים 20067 מתמטיקה בדידה 1 4.0 5
רב תחומי 60069 מבוא למערכות מחשב 4.0 5
    סה"כ 13.0 16    

 

שנה א' │ סמסטר ב'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 20151 חשבון אינפי 1 6.5 8
מחשבים 61108 סדנה מתקדמת בתכנות 3.0 4 61101 מבוא למדעי המחשב
מדעים 20077 אלגברה ליניארית 5.0 6
    סה"כ 14.5 18    

 

שנה א' │ סמסטר קיץ

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 61307 תכנות מונחה עצמים 5.0 6 61101 מבוא למדעי המחשב
מחשבים 61104 מבני נתונים 4.0 5 61101

20067

מבוא למדעי המחשב

מתמטיקה בדידה 1

מדעים 20068 מתמטיקה בדידה 2 3.0 4 20067 מתמטיקה בדידה 1
    סה"כ 12 15    

 

שנה ב' │ סמסטר א'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 60172 אלגוריתמים 1 4.0 5 20068

61104

מתמטיקה בדידה 2

מבני נתונים

מחשבים 61305 רשתות תקשורת מחשבים 3.5 4 60069 מבוא למערכות מחשב
מדעים 20021 הסתברות 3.5 4 20151 חשבון אינפיניטסימלי 1
מדעים 20252 חשבון אינפי 2 4.0 5 20151 חשבון אינפיניטסימלי 1
    סה"כ 15.0 18    

 

שנה ב' │ סמסטר ב'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 67008 מבוא למדעי הנתונים 3.5 4 61108 סדנה מתקדמת בתכנות
מחשבים 60173 אלגוריתמים 2 4.0 5 20077

60172

אלגברה ליניארית

אלגוריתמים 1

מחשבים 61206 מערכות הפעלה 3.5 4 61104

60069

מבני נתונים

מבוא למערכות מחשב

מדעים 20079 אלגברה 2 4.0 5 20077 אלגברה לינארית
    סה"כ 15.0 18    

 

שנה ב' │ סמסטר קיץ

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 63303 למידת מכונה 4.0 5 20021

20067

20252

61104

67008

הסתברות

מתמטיקה בדידה 1

חשבון אינפי 2

מבני נתונים

מבוא למדעי הנתונים

מחשבים 63301 הנדסת תכנה 4.0 5 61108 תכנות מונחה עצמים
מחשבים 61303 מערכות בסיסי נתונים 4.0 5 61104

61108

מבני נתונים

הנדסת תכנה

    סה"כ 12.0 15    

 

שנה ג' │ סמסטר א'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 62208 אוטומטים ושפות פורמליות 4.0 5 20067

60172

מתמטיקה בדידה 1

אלגוריתמים 1

בחירה 2 קורסי בחירה 6.0 8
רב תחומי 2 קורס רב-תחומיים 4.0 4
    סה"כ 14.0 17    

 

שנה ג' │ סמסטר ב'

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
מחשבים 61306 חישוביות וסיבוכיות 4.0 5 62208

60172

אוטומטיים ושפות פורמליות

אלגוריתמים 1

בחירה 3 קורסי בחירה 9.0 12
    סה"כ 13.0 17    

 

שנה ג' │ סמסטר קיץ

תחום מס' קורס קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר קורס שם קורס
בחירה 3 קורסי בחירה 9.0 12
רב תחומי קורס רב-תחומי 2.0 2
    סה"כ 11.0 14    

* המכון שומר על הזכות לשנות את תכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה.

בינה מלאכותית ומדעי הנתונים

מס' קורס שם קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר שם
67011 עיבוד קול למערכות תבוניות 3 4 21210

65200

 

63301

אלגוריתמים במולטימדיה

או תכנות בסביבת האינטרנט

או הנדסת תכנה

65360 חווית משתמש במעקב עיניים – קורס אינטרדיסציפלינרי למדמ"ח וטל"מ 4 4 67008

63303

מבוא למדעי הנתונים

למידת מכונה

60309 עיבוד תמונה למדעי המחשב 3 4
60311 למידה עמוקה למדעי המחשב 3.5 4 63303

65212

למידת מכונה

או ראייה ממוחשבת

64409 כריית נתונים 3 4 61108 סדנה מתקדמת בתכנות
65212 ראייה ממוחשבת 3 4 61309

20021

20077

אלגוריתמים2

הסתברות

אלגברה ליניארית

65323 בינה מלאכותית 1 3 4 82006 מתמטיקה בדידה 2
65339 NLP עבוד שפה טבעית בעזרת מחשב 3 4 61307

20021

60172

61303

תכנות מונחה עצמים

הסתברות

אלגוריתמים 1

מערכות בסיסי נתונים

67019 אלגוריתמי למידת מכונה לניתוח טקסט 3.5 4 63303 למידת מכטנה
67021 אתיקה של בינה מלאכותית 3.5 4 67008 מבוא למדעי הנתונים- שיטות וכלים
67025 ראיה ממוחשבת מבוססת למידה עמוקה 3.5 4 63303

20077

למידת מכונה

אלגברה לינארית

67023 מבוא לאחזור מידע מטקסטים בשפה טבעית 3.5 4 63303 למידת מכונה

 

תקשורת ואינטרנט

מס' קורס שם קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר שם
64410 פיתוח מערכות צד שרת בסביבת קוד פתוח 3 4 65200 תכנות בסביבת האינטרנט
65200 תכנות בסביבת האינטרנט 3 4 61104

61307

מבני נתונים

תכנות מונחה עצמים

65330 מבוא לתורת ההצפנה 3 4 20068

62207

מתמטיקה בדידה 2

או כלים מתמטיים

65336 פיתוח יישומיים לטלפונים ניידים חכמים 3 4 65200 תכנות בסביבת האינטרנט
65337 אבטחת מחשבים 3.5 4 61206 מערכות הפעלה
65338 אבטחת רשתות ומרשתת 3.5 4 20021

61305

הסתברות

רשתות תקשורת מחשבים

65342 בניית יישומים מאובטחים 3 4 60172

61305

61307

אלגוריתמים 1

רשתות תקשורת מחשבים

תכנות מונחה עצמים

65343 הנדסה לאחור וניתוח תכנות זדוניות 3 4 60069

61307

61305

מבוא למערכות מחשב

תכנות מונחה עצמים

רשתות תקשורת מחשבים

65351 פיתוח צד לקוח בסביבת אנדרואיד 1 3.5 4 61307

63301

תכנות מונחה עצמים או הנדסת תכנה
65352 פיתוח צד לקוח בסביבת אנדרואיד 2 3.5 4 65351 פיתוח צד לקוח בסביבת אנדרואיד 1
65362 היבטים מעשיים באבטחת סייבר 3.5 4 65338 אבטחת רשתות ומרשתת
67007 בלוקצ'יין 3.5 4 61104

61307

מבני נתונים

תכנות מונחה עצמים

67014 ניהול סיכוני סייבר תיאוריה ופרקטיקה 3.5 4 61305

60173

רשתות תקשורת מחשבים

אלגוריתמים 2

67018 פיתוח אפליקציות אנדרואיד בשפת קוטלין 3.5 4 61307

63301

תכנות מונחה עצמים

הנדסת תכנה

65363 פיתוח צד לקוח 3 3 61307

63301

תכנות מונחה עצמים

הנדסת תוכנה

67022 הגנת סייבר על מערכות ארגוניות 3.5 4 61305 רשתות תקשורת מחשבים

 

הנדסת תכנה

מס' קורס שם קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר שם
61308 יסודות מערכות מידע 3 4 61303 מערכות בסיסי נתונים
64332 תכנות יישומי באמצעות Design Patterns

 

3 4 61104

61307

65313

מבני נתונים

תכנות מונחה עצמים

תכנות מונחה עצמים מתקדם בסביבת .NET

64410 פיתוח מערכות צד שרת בסביבת קוד פתוח 3 4 65200 תכנות בסביבת האינטרנט
64444 בדיקות תוכנה 3 4 61307 תכנות מונחה עצמים
65200 תכנות בסביבת האינטרנט 3 4 61104

61307

מבני נתונים

תכנות מונחה עצמים

65313 תכנות מונחה עצמים בסביבת NET.  ושפת  c# 3 4 61307

61104

תכנות מונחה עצמים

מבני נתונים

65333 פיתוח משחקי מחשב בדו ותלת מימד באמצעות XNA 3 4 61104

61307

65313

מבני נתונים

תכנות מונחה עצמים

תכנות מונחה עצמים מתקדם בסביבת .NET

65336 פיתוח יישומיים לטלפונים ניידים חכמים 3 4 65200

 

תכנות בסביבת האינטרנט
65351 פיתוח צד לקוח בסביבת אנדרואיד 1 3.5 4 61307

63301

תכנות מונחה עצמים

או הנדסת תכנה

65352 פיתוח צד לקוח בסביבת אנדרואיד 2 3.5 4 65351 פיתוח צד לקוח בסביבת אנדרואיד 1
65353 מבוא ל – "Devops" 3 4 61307 תכנות מונחה עצמים
65363 תבניות עיצוב תוכנה קלסיות 3 3 61307

63301

תכנות מונחה עצמים

הנדסת תכנה

67013 הנדסת פתרונות תוכנה מתקדמים חלק ב' 3.5 4 67000 הנדסת פתרונות תוכנה מתקדמים חלק א'
67024 מערכות תוכנה מבוזרות עקרונות ויישומים 3.5 4 61305

61206

רשתות תקשורת מחשבים

מערכות הפעלה

 

הנדסת מחשבים

מס' קורס שם קורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר שם
60310 אלגוריתמי ניווט ושיערוך מקום 3 3 20077

20021

אלגברה לינארית

הסתברות

60602 מערכות זמן אמת 3 4 61206 מערכות הפעלה
62304 פיתוח תוכנה לאינטראקציה בין אדם לרובוט 3.5 4 61206

63302

מערכות הפעלה

או למידת מכונה

65214 ראייה ממוחשבת רבת מבטים 3 4 20077 אלגברה ליניארית
65311 מערכות תיב"ם וארכיטק' של  מע' VLSI 3 4 61104

60069

מבני נתונים

מבוא למערכות מחשב

65348 פיתוח תוכנה למערכות IOT בסביבת עיר חכמה 3 4 61206

61307

61303

מערכות הפעלה

תכנות מונחה עצמים

מערכות בסיסי נתונים

65357 שפות לעיצוב מערכות דיגיטליות 3 4 61104

60069

מבני נתונים

מבוא למערכות מחשב

67006 פיתוח תוכנה עבור רכב אוטונומי אינטליגנטי 3 4 61104

61307

מבני נתונים

תכנות מונחה עצמים

69983 רובוטיקה למדעי המחשב 3 4 61104

61307

מבני נתונים

תכנות מונחה עצמים

67026 מבוא לתוכנה משובצות מחשב ויישומים 3.5 4 60069

61108

מבוא למערכות מחשב

סדנה מתקדמת בתכנות

 

קורסי בחירה כלליים

מס' הקורס שם הקורס נ"ז ש"ס דרישות קדם
מספר שם
21201 מבוא למערכות מידע גיאוגרפי 3 4
61302 תכנות לוגי 3 4 61104 מבני נתונים
62303 אלגוריתמים בהשראת הביולוגיה ועולם הטבע 3.5 4 61101

60001

20021

מבוא למדעי המחשב

או תכנות C

הסתברות

65235 גרפיקה ממוחשבת 3 4 20077

61307

אלגברה ליניארית

תכנות מונחה עצמים

65335 דחיסת נתונים 3 4 60172 אלגוריתמים 1
65345 תכנות תחרותי 3 4 61104

60173

מבני נתונים

אלגוריתמים 2

65344 אלגוריתמים יוריסטיים מקורבים ויישומים 3 4 60172 אלגוריתמים 1
65346 ממשקי אדם מחשב UI 3 4 61101

61307

מבוא למדעי המחשב

תכנות מונחה עצמים

65347 תכנות ויזואלי למערכות ריאקטיביות 3.5 4 61101

61307

מבוא למדעי המחשב

תכנות מונחה עצמים

67004 פיתוח יישומים בתחום GIS 3.5 4 61307

21201

63301

תכנות מונחה עצמים או

מערכות מידע גאוגרפי או הנדסת תכנה

67005 פיתוח יישומים מעשיים בעיבוד אותות 3.5 4 20021

20077

הסתברות

אלגברה ליניארית

69998 אסטרטגיה ויזמות עסקית 3 4
69999 יסודות התכנות הפונקציונלי 3 4 61307 תכנות מונחה עצמים

* המכון שומר על הזכות לשנות את תכנית הלימודים ואת היצע קורסי הבחירה.
* פתיחת קורסי הבחירה מותנת במספר משתתפים.

 

התכנית לתואר שני במדעי המחשב תורמת לצמצום הפער הקיים בין הביקוש בתעשיות עלית לאנשי מקצוע בעלי ידע רחב ומעמיק, לבין ההיצע הקיים בשטח, באמצעות שילוב של ידע תיאורטי וידע טכנולוגי מעמיקים, וחשיפה ולימוד של מתודולוגיות וכלים מתקדמים, כאלה שעליהם מתבססים פרויקטים עכשוויים של פיתוח

ראש התכנית לתואר שני במדעי המחשב: פרופ' אודי רוטיץ

רכזת אקדמית לתכנית בתואר שני למדעי המחשב : אהובה אורן טל'/פקס 03-5026554 דוא"ל: st_ahuva@hit.ac.il

תכנית מציעה שני מסלולים:

מסלול עם תזה (מסלול מחקרי)
למסיימים את הסמסטר הראשון בהצטיינות תוצע האפשרות להצטרף למסלול המחקרי המיועד לאלו הרואים עצמם משתלבים במרכזי חדשנות, מחקר ופיתוח , או מעוניינים להמשיך לתואר שלישי (דוקטורט) בעולם האקדמיה.

מסלול ללא תזה (מסלול לימודי הכולל פרוייקט גמר)
התכנית מאפשרת לרכוש ידע רחב ומעמיק בתחומים מודרניים של מדעי המחשב המתפתחים במהירות, ובכך לענות לדרישות של התעשייה למומחים עם ידע תיאורטי וטכנולוגי עדכני, בעלי יכולת להוביל פרויקטים מורכבים במשרות מחקר ופיתוח.

מטרת התכנית

בוגרי המסלול לתואר שני יוכלו להוביל את כל אלו באמצעות:
• השילוב של ידע תיאורטי וטכנולוגי מורחב ומעמיק במדעי המחשב עם מיומנויות, כלים מתקדמים ועכשוויים
• מבחר עשיר של קורסים המאפשר ידע תשתיתי למגוון רחב של תפקידים בתעשייה
• הכרות עם השינויים והמגמות בארץ ובעולם באמצעות הרצאות אורח של מנהלים וחוקרים יידועי שם
• השתלבות במחקר של סגל הפקולטה למדעים

התכנית מתבססת על שלושה גורמים עיקריים:
1.סגל אקדמי בעל מוניטין גבוה

מחקר בתחומי עניין מגוונים, תיאורטיים ויישומיים, של מדעי מחשב
פרסומים בכתבי עת וכנסים בינלאומיים מובילים
פרסים ומענקי מחקר מקרנות יוקרתיות, ישראליות ובינלאומיות
שיתופי פעולה במחקר ובתעשיית עתירת ידע
הנחיה קודמת של תזות לתואר שני ולתואר שלישי

2.לימודים מעמיקים במגוון עשיר של תחומי מחקר ויישום מודרניים

אלגוריתמים במגוון תחומי יישום (רובוטיקה, רשתות, מסחר מקוון, גיאומטריה, אלגוריתמים גנטיים, ועוד), קריפטוגרפיה, ראיה ממוחשבת ועיבוד תמונה, Big Data וניתוח נתונים, למידת מכונה, בינה מלאכותית, רכב אוטונומי, עיבוד שפה טבעית, חישוב קוונטי, ביולוגיה חישובית, אימות מערכות מורכבות, מתמטיקה פיננסית.

3.מעבדות מתקדמות

רובוטיקה, מערכות משובצות מחשב, עיבוד תמונה, פיתוח תוכנה, IOT, סייבר.

תנאי קבלה למסלול עם תיזה מחקרית:
1. המועמד עבר בהצלחה ראיון אישי על ידי וועדת לימודי מוסמכים של בית הספר למדעי המחשב, שבו קבעה הוועדה שהמועמד מתאים למסלול עם תיזה.

2. ממוצע התואר הראשון של המועמד הוא לפחות 85, או שהמועמד סיים את סמסטר א'
(2 קורסי חובה + קורס בחירה) בממוצע של לפחות 90, או שממוצע התואר הראשון של המועמד הוא בין 80 ל 84 ושוועדת לימודי מוסמכים התרשמה באופן מיוחד בראיון האישי, כי המועמד מתאים למסלול לתואר שני עם תיזה.
3. המועמד סיים בהצלחה בממוצע של לפחות 80 את כל קורסי ההשלמה שקבעה עבורו וועדת הקבלה לתואר שני במידה והיו כאלה.

מבנה תכנית הלימודים
תכנית הלימודים מורכבת משני קורסי חובה, מגוון קורסי בחירה המחולקים לשני אשכולות: תיאורטי ויישומי שני סמינריונים ותזה מחקרית.
תכנית הלימודים מחייבת צבירת 46 נקודות זכות.

הלימודים מרוכזים ליומיים בשבוע: יום אחד במהלך השבוע בשעות אחה"צ ויום שישי. ניתן לפרוס אותם לתקופה של עד 8 סמסטרים.

2 קורסי חובה               8.0  נ"ז

5 קורסי בחירה             15.0נ"ז

2 סמינריונים                6.0  נ"ז

תזה מחקרית              17.0   נ"ז

סה"כ                          46.0 נ"ז

שנה סמסטר א' סמסטר ב'
 

א'

מספר קורס קורס נ"ז מספר קורס קורס נ"ז
66003 אלגוריתמים מתקדמים 4.0 4 קורסי בחירה 12.0
66004 מתמטיקה מתקדמת 4.0  
קורס בחירה 3.0  
סה"כ סה"כ 11.0  סה"כ 12.0
 

ב'

  סמסטר ג'   סמסטר ד'
מספר קורס קורס נ"ז   קורס נ"ז
66504 סמינריון 3.0 66506 סמינריון 3.0
66505 תזה 8.0 66505 תזה 9.0
   סה"כ 11.0   סה"כ 12.0

 

תנאי קבלה למסלול ללא תזה:

כדי להתקבל למסלול לתואר שני במדעי המחשב ללא תיזה על המועמד לעמוד בכל שלושת התנאים הבאים:
1. המועמד עבר בהצלחה ראיון אישי על ידי וועדת לימודי מוסמכים של בית הספר למדעי המחשב, שבו קבעה הוועדה שהמועמד מתאים למסלול ללא תיזה.
2. ממוצע התואר הראשון של המועמד הוא לפחות 80.
3. המועמד סיים בהצלחה בממוצע לפחות 80 את כל קורסי ההשלמה שקבעה עבורו וועדת הקבלה לתואר שני במידה והיו כאלה.

מבנה תכנית הלימודים
תכנית הלימודים מורכבת משני קורסי חובה, מגוון קורסי בחירה המחולקים לשני אשכולות: תיאורטי ויישומי שני סמינריונים ופרויקט גמר. תכנית הלימודים מחייבת צבירת 46 נקודות זכות.

הלימודים מרוכזים ליומיים בשבוע: יום אחד במהלך השבוע בשעות אחה"צ ויום שישי. ניתן לפרוס אותם לתקופה של עד 8 סמסטרים.

2 קורסי חובה               8.0  נ"ז

8 קורסי בחירה             24.0נ"ז

2 סמינריונים                6.0  נ"ז

פרויקט גמר שנתי         8.0   נ"ז

סה"כ                             46.0 נ"ז

שנה סמסטר א' סמסטר ב'
 

א'

מספר קורס קורס נ"ז מספר קורס קורס נ"ז
66003 אלגוריתמים מתקדמים 4.0 4 קורסי בחירה 12.0
66004 מתמטיקה מתקדמת 4.0
קורס בחירה 3.0
  סה"כ 11.0  סה"כ 12.0
 

ב'

  סמסטר ג'   סמסטר ד'
קורס   נ"ז   קורס נ"ז
2 קורסי בחירה 6.0 קורס בחירה 3.0
66504 סמינריון 3.0 66506 סמינריון 3.0
66501 פרוייקט 2.0 66501 פרוייקט 6.0
   סה"כ 11.0  סה"כ 12.0

 

קורסי השלמה הנדרשים לקבלה לתואר שני במדעי המחשב עבור מועמדים שהתואר הראשון שלהם אינו במדעי המחשב או הנדסת תכנה. כמפורט להלן:
בעלי תואר ראשון בהנדסה, מתמטיקה, או פיסיקה או תואר אחר במדעים מדויקים, יחויבו בהשלמה בהתאם לפירוט הבא )אם לא לקחו קורסים אלה) בציון 80 ומעלה:
• תכנות 1
• אלגוריתמים
• אלגוריתמים 2
• חישוביות וסיבוכיות

ציון ממוצע בקורסי ההשלמה חייב להיות 80 ומעלה.
כמו כן, ועדת הקבלה לתואר שני יכולה לדרוש, במידת הצורך, קורסי השלמה נוספים.

המחלקה לפיסיקה

המחלקה לפיסיקה מקיימת פעילות הוראה ומחקר. המחלקה אחראית על הוראת הפיסיקה בפקולטות השונות במכון. המחקר כולל הן מחקר מדעי בסיסי והן מחקר מדעי יישומי. המחקר היישומי, שבחלקו הוא בשיתוף עם התעשייה, מבוצע במעבדות המחקר כמפורט בהמשך.

פעילות מדעית

סגל המחלקה מקיים מערכת קשרים מדעיים עם מוסדות אוניברסיטאיים ומחקריים בארץ ובחו"ל. חברי המחלקה זכו במשך השנים במענקי מחקר יוקרתיים מהקרן הלאומית למדע בישראל, מהקרן הדו-לאומית ארה"ב-ישראל, מהקרן גרמניה-ישראל, מקרן פזי, ממשרד המדע, ועוד. במחלקה מתקיים שנים רבות סמינר שבועי בפיסיקה, שבמסגרתו ניתנות הרצאות ע"י מדענים בכירים מהארץ, מארה"ב ומאירופה.

ראש המחלקה: פרופ' אמנון פרוכטמן

חברי סגל אקדמי תקני:
פרופ' אלה זאק
פרופ' האשם זועבי
פרופ' אלכסנדר לייכטמן
פרופ' בוריס פיינברג
פרופ' אמנון פרוכטמן
פרופ' שמשון קלוש
פרופ' איליה ריפס
פרופ' לב רפופורט

חוקרים:
פרופ' לב רפופורט (המעבדה לטריבולוגיה)
ד"ר אלכסיי מושקוביץ (המעבדה לטריבולוגיה)
ד"ר איגור לפסקר (המעבדה למיקרוסקופ אלקטרוני)
ד"ר גנאדי מקריניץ (המעבדה לפלסמה)
ד"ר אלכסנדר אידילביץ, ד"ר לריסה קפלן (מעבדה לננו טכנולוגיה)
ראובן מולקונדוב (מעבדת סטודנטים)
יורי לכצייר (מעבדת סטודנטים)

במחלקה גם פוסט-דוקטורנטים, מדענים אורחים, ומורים מן החוץ.

מעבדות הוראה בסיסיות לסטודנטים
מעבדה לפיסיקה 1
מעבדה לפיסיקה 2

מעבדות התמחות לסטודנטים ולמחקר
מעבדה למיקרוסקופ אטומי
מעבדה למיקרוסקופ אלקטרוני
מעבדה לטריבולוגיה
מעבדה לסינתזה וחקר ננו טכנולוגיה
מעבדה לפלסמה

תחום התמחות דרגה אקדמית שם המרצה
פיסיקה, ננו- חומרים וננו-טכנולוגיה. פרופ' חבר פרופ' אלה זאק
פיסיקה של מצב מוצק, ננו-פוטוניקה. פרופ' חבר פרופ' האשם זועבי
חקר חומרים ננו-חלקיקים. מרצה חבר פרופ' אלכסנדר לייכטמן
אופטיקה לא לינארית, ננו- פוטוניקה, ננו- פלסמוניקה, אלקטרוניקה מולקולרית, גרפן. פרופ' מן המניין פרופ' בוריס פיינברג
פיסיקת הפלסמה. פרופ' מן המניין פרופ' אמנון פרוכטמן
בקרה קוונטית, סימולציה של מערכות קוונטיות. אינטראקציה של אור וחומר. פרופ' חבר פרופ' שמשון קלוש
מכניקה סטטיסטית בחוסר שיווי משקל  וקינטיקה כימית. פרופ' חבר פרופ' איליה ריפס
מכניקה וחומרים. פרופ' מן המניין פרופ' לב רפופורט