החידוש המרכזי במחקר הוא השימוש במערכת Vision Transformers (ViTs), סוג מתקדם של אלגוריתם ללמידת מכונה. ViTs משפרים את היכולת לזהות גידולים קטנים ונקודות חשודות תוך הפחתת מספר האבחונים השגויים. השיטה המתקדמת מנתחת נתונים מדימויי DBT בצורה מהירה ומדויקת, ומאפשרת לרדיולוגים לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי המשך הבדיקות והטיפולים.
סרטן השד נחשב לאחת המחלות השכיחות ביותר בקרב נשים בעולם, וגילוי מוקדם שלו מהווה מפתח לשיפור סיכויי ההחלמה. עד היום, נשים רבות עם רקמות שד צפופות לא יכלו להיעזר בממוגרפיה בלבד בשל מגבלותיה בזיהוי גידולים קטנים. הפתרון שפותח ב-HIT מגשר על הפער ומאפשר גילוי מדויק גם במקרים מורכבים.
במסגרת המחקר, נאספו נתוני דימות במרכז הרפואי סורוקה, והמערכת נבדקה מול תוצאות ביופסיה כדי לוודא את אמינותה ויעילותה. ד"ר לדרמן מציין כי "השימוש במערכות AI מתקדמות כגון ViTs מביא למהפכה אמיתית בשדה הרפואי, ומאפשר לרדיולוגים להתמקד במקרים הקריטיים ביותר, תוך שיפור איכות האבחון והפחתת עומס העבודה".
הפיתוח החדשני מסמן מגמה חיובית של שילוב כלים טכנולוגיים מתקדמים עם תחום הרפואה, במיוחד לאבחון מחלות הדורשות דיוק רב. ד"ר לדרמן ועמיתיו הצליחו לשלב בין יכולות לימוד מעמיק של מערכות AI לבין צורכי המערכת הרפואית, מה שמביא תועלת הן לאנשי המקצוע בתחום הבריאות והן למטופלות שמקבלות אבחונים מדויקים יותר.
ב-HIT מכון טכנולוגי חולון ממשיכים להוביל מחקר ופיתוח בתחום הרפואה הדיגיטלית, תוך קידום פתרונות חדשניים לשיפור איכות החיים והבריאות של מטופלים ברחבי העולם. המחקר של ד"ר לדרמן מדגים את הפוטנציאל העצום של טכנולוגיות AI בהנגשת שירותי רפואה מתקדמים ובשיפור תהליכי האבחון הרפואי, דבר שיכול להציל חיים ולהפחית סבל בקרב מטופלות רבות.
