מהפכת ה־AI החלה בשנת 2012, עם פיתוח רשת קונבולוציה לעיבוד חכם של תמונות. מאז אנו חווים התפתחות כמעט יומיומית במודלי AI בכל התחומים האפשריים. הביקוש בתעשיית ההיי־טק ובתעשייה הביטחונית למומחי AI ומדעני נתונים Data Scientists)) הולך וגובר. כך נולד התואר השני במדעי הנתונים ב־HIT. במסגרת תוכנית הלימודים, נלמדים היסודות הקריטיים ביותר בעולם ה־AI: ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית, למידה מונחית חיזוקים, ועוד.
התואר משלב כמה תחומי ידע – סטטיסטיקה, הנדסת תוכנה ואלגוריתמים, בינה מלאכותית, שיטות חישוביות ועוד. זהו תחום קריטי למחקר בענפים רבים, ובהם רפואה, חקר המוח, כלכלה, פיננסים, רשתות חברתיות, תכנון עירוני וכלי רכב חכמים.
למתאימים:
6404* 03-5026940 תוכנית הלימודים לתואר שני במדעי הנתונים מאפשרת להתמקד ולהתמקצע בתחום ספציפי הדורש עיבוד וניתוח נתונים. התוכנית מורכבת מקורסי חובה, ליבה ובחירה. השילוב בין קורסי ליבה לקורסי בחירה בכל התמחות, מאפשר לסטודנטים ולסטודנטיות להתמקצע בהתמחות שבחרו.
בשנה האחרונה ללימודים, הסטודנטים והסטודנטיות יבצעו את עבודת הגמר שלהם, שבה יבוא לידי ביטוי יישום הידע והכלים שנלמדו במהלך הלימודים.
תוכנית הלימודים כוללת 44 נקודות זכות (נ"ז):
תוכנית התואר השני (.M.Sc) במדעי הנתונים מיועדת לבוגרי ובוגרות תואר ראשון ומעלה ממוסד אקדמי מוכר, בישראל או מחו"ל, בתחומי מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מערכות מידע, מתמטיקה, פיזיקה, הנדסה, כלכלה, מדעי הטבע, מדעי החיים ועוד. כמו כן, תישקל גם מועמדותם של בוגרי ובוגרות תואר ראשון מצטיינים מתחומים אחרים.
התוכנית מתאימה לכל מי שרוצה להכיר לעומק את עולם ה־AI ועיבוד הנתונים:
הגמישות של תוכנית הלימודים ב־HIT מאפשרת גם למי שעובדים במשרה מלאה לשלב לימודים עם קריירה פעילה.
משך הלימודים: שנתיים, ארבעה סמסטרים.
ימי לימוד: שני סמסטרים בשנה (סמסטר א' וסמסטר ב'), יומיים בשבוע [במהלך השבועיים הקרובים יעודכנו הימים הספציפיים], בשעות 16:00–22:00 (מספר קורסי בחירה ניתנים גם בסמסטר קיץ, למעוניינים).
תחילת לימודים: סמסטר חורף
שכר לימוד: אוניברסיטאי
מלגות למצטיינות ולמצטיינים יוענקו בכפוף לתקנון
תואר ראשון המוכר על ידי המועצה להשכלה גבוהה בציון ממוצע 85 ומעלה.
תארים רלוונטיים:
מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מערכות מידע, מתמטיקה, פיזיקה, הנדסה, כלכלה, מדעי הטבע, מדעי החיים ועוד.
כמו כן תישקל מועמדותם של מי שסיימו תואר ראשון בתחומים אחרים בהצטיינות, ושל מועמדים ומועמדות עם ניסיון עבודה בתחום מדעי הנתונים, שמעוניינים בהעמקת הידע בתחום.
לפי פרסומים של פורום הכלכלה העולמית, תחום מדעי הנתונים הוא מהתחומים המבוקשים ביותר. התחום הולך ותופס מקום מכובד ברשימת המקצועות המבוקשים בשוק העבודה, והוא מתוגמל בשכר ובתנאים מעולים. מוסמכי ומוסמכות התוכנית יוכלו לעסוק כמדעני נתונים במגוון תחומים, למשל גאו-טק (GIS), נתוני רפואה, נתונים כלכליים ואקטואריה (BIA), בינה עסקית ואוטומציה, אינטרנט של הדברים (IoT), ביטוח, פיננסים, מחקרים רפואיים ועוד.
דוגמאות לתפקידים בתחום מדעי הנתונים:
מועמדים ומועמדות ללא רקע אקדמי מתאים במתמטיקה, בסטטיסטיקה ובתכנות יצטרכו לעבור קורסי השלמה בהתאם להחלטת הוועדה ללימודי תואר שני. קורסי ההשלמה יתקיימו בסמסטר קיץ לפני תחילת הלימודים ו/או בסמסטר הראשון ללימודים.
קורסי ההשלמה הם:
הקבלה ללימודים לתואר שני במדעי הנתונים מותנית בציון ממוצע של 85 ומעלה, ובלי ציון נכשל באף אחד מהקורסים.
התואר הראשון במדעי הנתונים מתמקד במתמטיקה, סטטיסטיקה וחישוביות, ניתוח והבנת נתונים, ניהול ועבודה עם נתוני עתק. לעומתו, התואר השני מעמיק יותר ביסודות למידת המכונה הקלאסית והעמוקה, ומקנה לסטודנטים ולסטודנטיות ידע נרחב בשיטות מתקדמות בעולמות העיבוד שפה טבעית, ראייה ממוחשבת ועיבוד נתונים טבלאיים. תוכנית התואר השני כוללת, נוסף על אלה, גם מגוון של סדנאות מקצועיות, שתכליתן להקנות לסטודנטים ולסטודנטיות את הכישורים הקריטיים לעבודה בהיי־טק, ובפרט כישורים בעבודה עם כלי AI.
המוטו של התוכנית שלנו הוא "מתאוריה לאימפקט". התוכנית שלנו לא מתמצה רק ביסודות תאורטיים אקדמיים (החשובים כשלעצמם), אלא גם מעניקה לכם סט כלים מעשיים שנדרשים לכל מפתח AI כיום. הכוונה היא שכל סטודנט וסטודנטית שמסיימים את מסלול התואר השני במדעי הנתונים, יהיו בשלים לעבודה בתעשיית ההיי־טק מ־day one. זה כולל קורסים וסדנאות בתחום סוכני AI, עיבוד שפה טבעית מתקדמת כולל LLMs, מערכות מרובות סוכנים, תכנות מבוסס AI, ועוד.
