טכנולוגיות מידע רפואיות מידע רפואיות

מסלול התמחות זה מיועד לשואפים להשתלב בתעשיית ה- MedTech (טכנולוגיות רפואיות) וה- BioMed כאנליסטים של מידע רפואי  (Healthcare Data Analysts)בתפקידי אפיון, איסוף, עיבוד, טיוב וניתוח של מידע רפואי לסוגיו, מתוך מטרה להוציא מתוכו תובנות קליניות לטובת שיפור איכות הטיפול הרפואי.

בוגרי מסלול התמחות זה יוכלו להשתלב במכוני מחקר ומרכזי חדשנות של ארגוני בריאות (בתי חולים וקופות חולים), חברות פארמה, חברות ביטוח רפואי וחברות תעשייה בתחום הביו-רפואי כתומכי מחקר קליני-טכנולוגי, שכן כל מחקר קליני היום מבוסס על נתונים מסוגים ומקורות שונים, ודורש יכולות אפיון, איסוף, עיבוד וטיוב.

בוגרות ובוגרי התואר הראשון בטכנולוגיות דיגיטליות ברפואה, בהיותם בעלי ידע בעולמות התוכן הרפואי מחד ובמדעי הנתונים הרפואיים מאידך, עם הבנה ויכולות יישומיות ב- AI, ממלאים צורך חיוני שקיים היום ויתגבר בשנים הקרובות – גישור וקישור בין העולמות הקליני והטכנולוגיה, בפרט בכל הקשור לשימוש נכון מושכל בכלים מבוססי AI ו- GenAI.

עבודת האנליסט היא לרוב עבודת צוות (רב-תחומי), בו מעורבים קלינאים, חוקרים בתחומי דעת שונים, אנשי טכנולוגיה, ולפעמים גם מטופלים וסביבתם הקרובה.

בנוסף, יוכלו בוגרי מסלול התמחות זה להמשיך לתארים מתקדמים (תואר שני ושלישי) בתחום מדעי הנתונים ומדעי המחשב (בכפוף להשלמות הנדרשות בכל מוסד אקדמי, כמקובל).

במסגרת מסלול התמחות זה מעמיקים הסטודנטים את הידע בתחומים: אינפורמטיקה רפואית, למידה עמוקה (בדימות רפואי), עיבוד שפה טבעית (NLP), טכנולוגיות ענן, אבטחת מידע ועוד.

• אינפורמטיקה רפואית
• ויזואליזציה של מידע ביו-רפואי
• מחשוב ענן
• נתוני עתק ביורפואיים
• תקשורת נתונים ואבטחת מידע