Design of Experiments (DOE) in Industry and Academic Research
סמינר מבית הפקולטה לניהול טכנולוגיה
Design of Experiments (DOE)
in Industry and Academic Research:
Examining Differences, Misconceptions
ד"ר ז'קלין אשר
Dr. Jacqueline Asscher
29.11.2015 | 14:00 | בניין 2, חדר 105
דר' ז'קלין אשר היא מרצה ויועצת בכירה בתחום של סטטיסטיקה תעשייתית, עם התמחות בתכנון ניסויים (statistical design of experiments DOE), בקרת תהליכים סטטיסטית (statistical process control), דגימה וניתוח נתונים.
דר' ז'קלין אשר, מייעצת במגוון רחב של תעשיות, כולל סמיקונדוקטור, תרופות, מזון, מכשור רפואי, אלקטרוניקה, ציוד לחקלאות ומתכת, ועובדת עם חוקרים בתחומים כמו רפואה וניהול פרויקטים.
דר' אשר מרצה בטכניון ובמכללת כנרת, ומעבירה בתעשיה קורסים מותאמים לארגון. היא מפתחת וחוקרת שיטות של למידה פעילה.
Abstract:
After a brief review of the basic methods of statistical design of experiments, we will discuss the following issues and consider their relevance to the application of DOE in industry and in academic research through a series of examples:
After a brief review of the basic methods of statistical design of experiments, we will discuss the following issues and consider their relevance to the application of DOE in industry and in academic research through a series of examples:
-
Identifying and dealing with unpleasant and unwelcome sources of variation, such as raw materials and measurement
-
Constraints of time and resources
-
Use of sequential rather than one off designs
-
Appropriate definition of nesting and random effects
-
Implications of relying on surrogate processes for experimentation
-
Planning, documentation and knowledge management
-
Treating experimentation as a process, with appropriate monitoring
-
Confusion regarding statistical concepts such as "a representative sample", "sampling error" and "significance" (small pvalue as holy grail).
